ASL教育者对AI用于增强美国手语教育中学生学习的看法

文献标题

ASL Educators’ Perspectives on AI for Enhancing Student Learning in American Sign Language Education

出版信息

• 主题领域：人工智能在美国手语教育中的应用，重点关注教育者的视角。
• 关键词：美国手语，教育中的人工智能，聋人教育者，手语教学法，反馈工具，对话式人工智能，语言多样性，文化契合，可访问性，高等教育。

背景与问题

• 问题/挑战：尽管对美国手语教育的兴趣日益增长，但有限的课程可用性和实践机会阻碍了学习进程。现有的人工智能工具主要关注学习者，往往忽略了教育者的视角，而教育者的视角对于使技术与教学和文化实践相契合至关重要。
• 重要性：解决这一问题对于开发有效且文化适配的人工智能工具至关重要，这些工具不仅能够支持美国手语学习，还能减轻教育者的工作负担并提高学生的学习成果。
• 动机与相关研究：此前的研究探讨了人工智能在语言学习中的应用，但很少关注美国手语教育者，尤其是聋人教育者。现有工具通常未能考虑美国手语的语言多样性、空间语法和文化细微差别，突显了以教育者为中心的设计需求。

解决方案

• 提出的方法：通过与美国手语教育者进行形成性访谈和焦点小组讨论，收集关于人工智能在美国手语教育中的角色的见解，并确定人工智能驱动的反馈工具和对话练习伙伴的设计需求。
• 创新点：
  1. 首次以美国手语教育者的视角探讨人工智能在高等教育中的应用。
  2. 提供关于人工智能工具在语言、教学和公平性方面的实证见解。
  3. 为人工智能工具设计提供建议，使其与美国手语课程相契合，并支持多样的语言和文化实践。
  4. 探索两个关键应用场景：反馈工具和对话练习伙伴。
• 流程与关键技术：
  • 对12名美国手语教育者进行访谈，并与6名参与者进行焦点小组讨论。
  • 探讨教育者对人工智能整合、反馈工具和对话伙伴的看法。
  • 使用主题分析法识别关键主题和设计启示。

结果

• 具体发现：
  • 教育者强调人工智能工具需要与课程相契合，支持语言多样性，并提供个性化反馈。
  • 人工智能工具应提供适度的反馈，适应学习者的背景，并包含双语支持。
  • 对话式人工智能伙伴应具备文化敏感性，可定制化，并模拟真实场景。
• 相较于现有基线的优势：
  • 通过以教育者为中心的视角解决现有美国手语工具的不足，重点关注语言和文化契合。
  • 提供可操作的设计见解，帮助人工智能工具提升表达技能和对话练习。
• 实验/评估：
  • 对美国高等教育机构的美国手语教育者进行访谈和焦点小组讨论。
  • 参与者包括11名聋人教育者和1名听力教育者，教学经验和机构背景多样。
  • 分析重点为人工智能整合、工具需求和公平性方面的主题见解。
• 局限性与未来工作：
  • 未直接测试人工智能工具；研究结果基于教育者的构想和定性反馈。
  • 参与者种族多样性有限；未来研究应招募更多样化的教育者。
  • 研究重点在高等教育；未来研究应探索其他教育环境和手语种类。

总结

本研究探讨了美国手语教育者对人工智能工具在提升美国手语教育中的作用的看法，识别了反馈系统和对话练习伙伴的关键需求。研究结果强调人工智能工具与课程契合、支持语言多样性以及提供个性化、适度反馈的重要性。教育者将人工智能视为一种辅助工具，可减轻工作负担并增强学习机会，特别是在表达技能和对话练习方面。未来研究应吸引多样化的利益相关者，以设计文化和教学适配的人工智能工具，解决公平性和可访问性挑战。