个人信息
- 关键词生物信息学计算生物学机器学习自然产品合成代谢组学
- 组织Chemia Biosciences Inc
- 学校卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University)
- 邮箱jassmindeng0805@
社交媒体与链接
简介
邓雨婷博士现为Chemia Biosciences Inc的联合创始人之一,同时她也是卡内基梅隆大学计算生物学系的研究员,专注于机器学习与代谢组学的结合,在自然产品合成领域有着重要贡献。她参与开发了Seq2PKS算法,该算法利用大规模基因组和质谱数据预测多聚酮化学结构,显著提高了化学结构预测的准确性。她的研究覆盖生物信息学与药物研发领域,助力治疗新兴抗菌素耐药性危机及未来流行病的潜在药物发现。
工作经历
- 至今·Chemia Biosciences Inc·联合创始人
- 负责技术开发与公司运营,推动计算生物学的创新应用。
- 2020-至今·卡内基梅隆大学计算生物学系·研究员
- 开发Seq2PKS算法,结合机器学习与质谱数据,改进多聚酮化学结构预测。
学习经历
- 2015-2020·卡内基梅隆大学·博士学位
- 专注于计算生物学与机器学习在自然产品合成中的应用。
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