个人信息
- 关键词人机交互创造力元科学知识基础设施数据科学
- 组织马里兰大学信息学院
- 学校匹兹堡大学(博士)
- 邮箱joelchan@umd.edu
社交媒体与链接
简介
Joel Chan 是马里兰大学信息学院的副教授,同时担任人机交互实验室的副主任以及信息研究博士项目的助理主任。他的研究聚焦于支持创造性知识工作的系统,这些系统涵盖从个人认知技能、界面、工具和实践,到协作和组织动态的工具、集体智能和众包,以及知识工作的社会技术基础设施。他的目标是构建一个开放且可持续的未来,使研究者能够快速整合跨学科理论和证据,并帮助社区设计解决其最重要问题的方案。他曾在卡内基梅隆大学人机交互研究所担任博士后研究员,并在匹兹堡大学完成认知心理学博士学位。
工作经历
- 2017年至今·马里兰大学信息学院·副教授
- 研究方向包括人机交互、数据科学、机器学习和知识基础设施。
- 负责博士项目的管理及人机交互实验室的研究工作。
- 2015-2017·卡内基梅隆大学人机交互研究所(HCII)·博士后研究员和项目科学家
- 参与跨学科创新研究,研究如何通过计算类比加速科学发现。
学习经历
- 2011-2015·匹兹堡大学·博士
- 专业方向:认知心理学
- 导师:Christian Schunn
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
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