感知与情感：探索未来学术理解沉浸式环境

学者经常需要理解大量复杂多样的学术信息，其中大部分是"不可感知"的：关键信息如问题、概念或论断，以及真实性或启发性等属性，主要通过费力搜索或推理来识别，而非通过感官直接感知。本文探索如何通过使更广泛的学术信息更加可感知来增强学术理解。首先，系统回顾了学术理解系统，枚举了关键学术信息类型及其属性。其次，综合了将抽象信息实现为现代艺术品的设计模式，并与枚举的学术信息和属性相联系，为沉浸式环境中的可感知学术理解开发了三个新颖的概念设计。本工作为探索学术理解未来沉浸式环境的新型设计框架奠定了基础。