通过分块和重组改进类比性灵感的选取

类比可以是新想法的强大来源；然而，创作者往往未能识别和利用潜在有益的类比线索，尤其来自其他问题领域。在本文中，我们介绍了AnalogiLead，一个旨在通过促进类比线索的探索性玩耍来减少类比过早被否定的交互式界面。AnalogiLead借助概念分块和重组的认知机制，支持用户参与有意义的问题和类比分块，并将它们重组为启发性头脑风暴问题。在一项被试内实验中，使用AnalogiLead的参与者（N=23）与使用无分块或重组功能的基线界面的参与者相比，否定类比的次数减少4倍，决策改变减少12倍。这种过早否定的减少与约64%的更长处理时间相关。通过对视频和大声思维数据的定性分析，我们描述了分块和重组机制如何促进与类比的玩耍性互动。这些发现强调了通过精心设计的理论驱动界面来改进类比创新的机会和挑战。