Soomin Kim

school首尔大学bar_chart全球第 #1038 名

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Soomin Kim 最新论文

Kim等人揭示AI在网络漫画创作中面临的复杂社会技术张力，提出三方调解模型，并为人机协作中的劳动知情披露与艺术完整性保护提供设计启示。

Kleinman 等为《英雄联盟》开发计算训练工具 MySkills 并在职业训练学院部署三个月，通过两轮访谈揭示用户对 CTT 的看法及真实整合挑战，为电子竞技训练技术的转化研究提供重要启示。

Su 等人提出情感监控仪表板干预方案，211名参与者实验表明该方法可有效提升用户情感意识并减少仇恨言论，为社交媒体健康对话提供新思路。

Shin 等人开发 IntroBot 聊天机器人利用社交媒体数据促进团队熟悉度，60 人实验表明可提升信任度、凝聚力与互动质量

Kim 等人设计 DebateBot 聊天机器人进行2×2被试间实验（N=64），发现结构化讨论能产生多样化意见，促进功能可实现真实共识达成，聊天机器人可部分替代人类调解人。

Kim 等人研究在线评论社区中用户如何通过编写机器不可翻译的加密内容来欺骗算法，发现用户为规避审查和保护隐私而操纵算法的策略及其对内容审核的启示。

Oh 等人设计 AI Mirror 系统研究三类用户对 AI 美学评分推理方式，发现用户按各自专业知识理解 AI，并采取策略缩小与 AI 预测的差距，可解释性与合理性感知呈负相关。

Kim 等人设计GroupfeedBot聊天机器人，通过管理讨论时间、鼓励均衡参与和组织意见来促进群聊，用户研究表明其能增加意见多样性并提升中型群组的沟通效率。

Kim 等人通过 2×2 实验比较发现，聊天机器人调查比网络调查产生更高质量数据，非正式对话风格可减少响应满足，仅在聊天机器人条件下显著。

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