比较聊天机器人和网络调查的数据：平台和对话风格对调查回答质量的影响

本研究旨在探讨基于文本的虚拟代理作为一种新的调查方法的可行性，以克服由受访者注意力不集中引起的网络调查常见的响应质量问题。为此，我们进行了一项2（平台：网络 vs 聊天机器人）× 2（对话风格：正式 vs 非正式）的实验。我们使用了满足理论来比较响应的数据质量。我们发现，与网络调查的参与者相比，聊天机器人调查的参与者更有可能产生差异化的响应，并且更不可能满足；因此，聊天机器人调查产生了更高质量的数据。此外，当使用非正式对话风格时，参与者更不可能满足——尽管这种效果仅在聊天机器人条件下发现。这些结果表明，当聊天界面伴随有效语气的消息时，对话互动就会发生。通过对定性响应的分析，我们还表明，聊天机器人可以通过采用有效的沟通策略来执行部分人类访谈员的角色。