Seoul National University

school学校bar_chart全球第 #58 名

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Seoul National University 最新论文

IUI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

CodeVoyager：将交互式视觉辅助与LLM集成用于代码理解

Kim 等人开发 CodeVoyager 工具，融合 LLM 自然语言解释与交互式视觉代码图，实现文本与视觉无缝交互，显著提升代码理解能力与用户信任度。

IUI '26AI 辅助决策与自动化系统 +2

在线浏览的现场自适应界面：意图响应自动化与用户控制的设计维度

Kim等人提出ReLay浏览器适应性界面系统，通过意图响应机制自动调整信息层次和粒度，研究表明透明、可逆的适应性变化能提升用户在在线浏览中的体验与控制感。

CHI '26心理健康应用与在线支持社区 +3

"我应该知道，但我不敢问"：理解医疗旅程中的挑战到为朝鲜脱北者适应提供设计启示

Song等人识别朝鲜脱北者就医过程中的临床咨询障碍，开发Medibridge移动原型帮助用户AI预演问诊，评估显示可显著提升表达清晰度与沟通信心。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +4

网络漫画创作中的人工智能：挑战、认知与设计启示

Kim等人揭示AI在网络漫画创作中面临的复杂社会技术张力，提出三方调解模型，并为人机协作中的劳动知情披露与艺术完整性保护提供设计启示。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

“别看，但我知道你看了”：共享LLM账户中的规范与观察者效应

Song 等人研究发现LLM账户共享存在四种类型，通过观察者效应揭示用户会因隐私担忧调整行为，为多用户平台设计提供启示。

CHI '26游戏用户体验与玩家行为 +2

"我真的需要这个吗？": 揭示电子竞技教学中计算训练工具整合挑战

Kleinman 等为《英雄联盟》开发计算训练工具 MySkills 并在职业训练学院部署三个月，通过两轮访谈揭示用户对 CTT 的看法及真实整合挑战，为电子竞技训练技术的转化研究提供重要启示。

CHI '26混合现实工作空间 +2

JourneyVR：为虚拟现实连续工作流体验设计

Kim等人提出JourneyVR交互模型，将VR任务重新定义为连贯的"旅程"，通过岛屿与桥梁的隐喻增强用户体验连续性与满意度。

CHI '26移动应用用户体验 +2

GhostUI：揭示移动端用户界面中的隐藏交互

Kweon 等人推出 GhostUI 数据集，包含交互前后截图和手势元数据，可提升视觉语言模型识别隐藏手势和预测交互后状态的能力。

CHI '26荣誉提名老年护理与认知症照护 +2

“我选择活着，为了生活本身”：通过信息实践和护理网络中的关系动态理解居家护理患者的主体性

Kim等人通过访谈和观察揭示居家护理中患者主体性是关系性能力受三因素塑造，指出文档系统过滤了情境知识，需将患者声音整合到护理计划中。

CHI '26自动机器学习（AutoML）界面 +2

HyPockeTuner：将超参数优化带到移动设备

Hong等人开发了HyPockeTuner移动系统，使超参数优化实验可随时通过手机监控和调整，通知机制减轻持续监控负担，部署研究验证了实用性。

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首尔大学

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活跃年份

2018-2026

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50 位研究者 · 1 个合作机构

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人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

可访问性与无障碍设计

认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）

教育与学习技术

特殊教育技术

语音交互与对话系统

对话式聊天机器人

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

混合现实工作空间