Donghoon Shin

school华盛顿大学bar_chart全球第 #882 名

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#882

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Donghoon Shin 最新论文

Cristobal 等人开发PaperTok系统，利用生成式AI帮助研究者从学术论文自动生成短视频脚本和视听内容，18名用户研究和100名众包评估验证了其可行性和效果。

Shin 等人提出 PosterMate 系统，从营销文档构建角色智能体收集多角度反馈，通过主持人引导讨论达成设计共识，经 12 名用户验证可捕获被忽视的观点。

Lee 等人开发了 ImaginateAR，通过结合离线场景理解、快速3D资产生成与大语言模型，使用户能够通过自然语音创建户外AR场景，推动AR内容创作的普及化。

Shin 等人开发PlanFitting对话代理，通过自由形式对话帮助用户创建个性化每周运动计划，经用户研究与专家评估验证了其可行性和循证性。

Shin 等人利用LLM开发定制转化研究工件工具，使设计师能将论文转化为符合其设计语境的设计卡，显著提升研究结果的相关性和可操作性。

Kim 等人开发 DiaryMate 系统利用 LLM 辅助日记写作，10天实地研究（N=24）发现用户过度依赖 AI 生成内容，提出个人写作中 LLM 参与度的设计考虑。

Shin 等人利用大型语言模型和文本到图像模型开发设计卡片生成系统，助力设计师快速获取论文设计影响，21位设计师验证其更具启发性。

Zhong 等人开发Miro平台的AI辅助因果路径图插件，用户研究表明该工具能显著降低设计师头脑风暴的认知工作量，提高创造力并促进利益相关者沟通，支持设计早期的发散收敛过程。

Shin 等人开发 IntroBot 聊天机器人利用社交媒体数据促进团队熟悉度，60 人实验表明可提升信任度、凝聚力与互动质量

Kim等人通过访谈13名老年人并分析韩国MOOC平台4100万条视频日志，揭示老年人偏好实用主题、观看完成率高但互动少，并面临技术不熟悉等困难，提出设计指南。

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