help研究问题AI信任建立与可靠性判断
不同来源的指导(AI、人类专家、人类分析团队)如何影响用户对指导的感知和利用效率?所属方向: AI可解释性、信任与校准依赖
AI信任建立与可靠性判断
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问题/痛点
9
来源
2025
最近年份
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用户在接收到不同来源的指导时,其行为和决策机制有何差异?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
无来源标记的指导相比明确来源的指导,用户的信任度和使用频率有何不同?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
通过跨多种未来情景的三角化研究,能否揭示技术设计的普适性和情景特异性?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
未来场景中,用户对AI技术的态度和行为模式如何因情景不同而有所变化?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
三角化方法如何改进对于未来技术应用的预测性和普适性?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
多组之间合作中,AI如何促进群体间的信任和协作?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
关系型AI如何通过生成社交意识对话建议提高团队合作效果?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
与传统个性化AI相比,关系型AI在提升跨组合作中的效率和包容性上表现如何?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
用户在哪些任务中的心理距离会更偏好会话式搜索系统而非传统网页搜索引擎?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
心理距离如何影响用户对信息检索系统的易用性、可信度、实用性和愉悦感的感知?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
如何根据心理距离优化信息检索系统的设计以满足用户需求?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
简单的AI模型能否捕捉复杂道德场景中人类决策的关键细微差别?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
在肾脏分配场景下,人类决策中的动态偏好和非线性特征如何影响AI模型的有效性?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
人类对AI在肾脏分配中的辅助决策能力有怎样的态度和期望?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
现有自动化规划工具在解决普通用户日常复杂规划需求时存在哪些问题?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
采用模型检验技术能否提升大语言模型在规划任务中的可靠性与可用性?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
用户交互与形式化验证的结合如何改善规划输出的质量与用户信任?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
在AI开发过程中,领域专家的职能为何常被弱化为数据收集员?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
如何利用领域专家的知识来提高低资源环境中AI模型的数据质量与可靠性?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
将领域专家整合进AI开发流程能否更有效地解决实际问题?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
如何通过不同类型的知识(理论、工具、经历)描述机器学习中利益相关者的需求?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
利益相关者的长期目标、中期目标和具体任务如何影响可解释性方法的设计?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
能否设计一个框架更准确地分类并满足多样化的利益相关者需求?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
AI系统在请求用户个人信息时,哪种角色框架(求助者或提供帮助者)更能建立用户信任?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
使用自引用词汇(如'我')是否影响用户对AI系统的信任和隐私感知?help研究问题AI信任建立与可靠性判断
用户熟悉程度(普通用户与资深用户)如何影响他们在隐私数据共享中的行为?相关论文
IUI 2025
指导来源的重要性:AI、专家或分析师团队的指导如何影响视觉数据准备和分析
Arpit Narechania, Alex Endert, Atanu R Sinha
CHI 2025
对多种未来可能性进行三角定位:在多个未来场景而非单一未来场景中进行用户研究
Antti Salovaara, Leevi Vahvelainen
CHI 2025
关系人工智能:通过社会意识的对话支持促进群体间的合作
Elijah L. Claggett, Robert E. Kraut, Hirokazu Shirado
CHI 2025
理解心理距离如何影响对话搜索与网络搜索中的用户偏好
Yitian Yang, Yugin Tan, Yang Chen Lin
CHI 2025
人工智能能否模拟人类道德决策的复杂性?一项关于肾脏分配决策的定性研究
Vijay Keswani, Vincent Conitzer, Walter Sinnott-Armstrong
CHI 2025
VeriPlan:将正式验证和大语言模型集成到终端用户规划中
Christine P. Lee, David Porfirio, Xinyu Jessica Wang
CHI 2022
人工智能开发中的领域专家技能贬值
Nithya Sambasivan, Rajesh Veeraraghavan
CHI 2021
超越专业知识和角色:一个框架来描述可解释机器学习的利益相关者及其需求
Harini Suresh, Steven R. Gomez, Kevin K. Nam
CHI 2021
当收集个人信息时,AI系统应该如何与用户交流?角色定位和自我参照对人机交互的影响
Mengqi Liao, S. Shyam Sundar