National Yang Ming Chiao Tung University

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National Yang Ming Chiao Tung University 最新论文

IUI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

Rationalizer：利用大语言模型支持用户为Likert量表问卷评分提供理由

Shih 等人提出 Rationalizer 系统，利用 LLM 为 Likert 量表评分生成情境化理由，使用户能更轻松地提供长篇解释且不影响写作效率，显著提升理由质量和完整性。

CHI '26对话式聊天机器人 +2

适配的重要性：格式-距离对齐改善对话式搜索

Yang 等人提出格式-距离对齐概念，通过464人旅行规划实验证明匹配信息粒度与用户心理距离可降低风险感知、提升决策信心和信息有用性，为对话系统响应格式设计提供新维度。

CHI '26游戏可访问性 +2

让每个人都在游戏中：无障碍家庭协玩在未改装游戏主机中的应用

Wen 等人开发 PartyAssist 实时视觉辅助系统，在不修改游戏代码的情况下为6-90岁玩家(n=80)提供微操作支持，使儿童生存时间和成功率提升且大多未被察觉，但老年玩家能察觉且反应不一。

CHI '26移动端通知与注意力管理 +2

「告诉我你为什么问」：探索如何提高智能通知系统中偏好反馈的参与度

Su 等人通过33人访谈研究智能通知系统用户偏好反馈参与度，发现时机正当性、表达清晰度和系统学习能力是影响持续参与的关键因素，为设计个性化通知系统提供重要设计含义。

CHI '26荣誉提名计算方法在HCI中的应用 +2

设计用于探索定性数据中因果关系的计算工具

Meng 等人设计 QualCausal 系统，通过交互式因果网络构建和多视图可视化帮助探索定性数据中的因果关系，减轻分析负担并提供认知支撑。

CHI '26智能手机成瘾与数字福祉 +2

更长的手机使用总是感觉更差吗？意图与时长如何共同塑造时间使用的评估

Tsai 等人通过分析 104 用户 7.3 万会话数据，发现手机使用时长与评估呈线性+边界效应，正面评价随时长下降但最终趋于中性，且受使用意图调节。

CHI '26边缘化群体赋权 +2

跨越边缘化：面向台湾东南亚移民母亲亲子学习的正义导向sociotechnical设计

Chen 等人通过访谈和日记研究发现，台湾东南亚移民母亲虽面临边缘化和能动性受限，但仍创造性参与子女学习，提出正义导向的socio-technical系统设计以支持其发展。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +3

EvaluAId：开放性学生论文的人机协作评估

Zhang 等人提出 EvaluAId 系统，通过交互式评分标准映射和自适应基准测试，提升开放性学生论文评估与专家评分的一致性及评分者满意度。

CSCW '25Crowdsourcing & Peer Production

验证还是澄清？用户对似乎不一致的传感器数据的移动众包偏好

Chiang 等人研究表明智慧城市中54%用户偏向使用移动众包验证传感器数据，任务紧迫感和无预设预期是选择验证或补充信息的关键影响因素。

CSCW '25AI-Assisted Healthcare

理解聊天机器人措辞风格与关怀表达对超重用户减肥管理聊天机器人依从意愿的影响

Cheng 等人的研究发现，显性沟通风格与关怀语言结合可显著提升超重用户对减肥管理聊天机器人的满意度与依从意愿，为健康类聊天机器人设计提供实证依据。

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国立阳明交通大学

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触觉、力觉与物理反馈

力反馈与伪重力感

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究

工作、就业与职场技术

通知与中断管理

手势、肢体与运动交互

全身交互与体感输入

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作