HCI.TOPHCI, made easy

arrow_back返回问题库查看分类arrow_forward

AI可解释性、信任与校准依赖 / AI信任建立与可靠性判断

关系型AI如何通过生成社交意识对话建议提高团队合作效果？

help研究问题AI信任建立与可靠性判断

关系型AI如何通过生成社交意识对话建议提高团队合作效果？

CHI '25Relational AI: Facilitating Intergroup Cooperation with Socially Aware Conversational Support

同类问题

help研究问题AI信任建立与可靠性判断

不同来源的指导（AI、人类专家、人类分析团队）如何影响用户对指导的感知和利用效率？

IUI '25Guidance Source Matters: How Guidance from AI, Expert, or a Group of Analysts Impacts Visual Data Preparation and Analysis

help研究问题AI信任建立与可靠性判断

用户在接收到不同来源的指导时，其行为和决策机制有何差异？

IUI '25Guidance Source Matters: How Guidance from AI, Expert, or a Group of Analysts Impacts Visual Data Preparation and Analysis

help研究问题AI信任建立与可靠性判断

无来源标记的指导相比明确来源的指导，用户的信任度和使用频率有何不同？

IUI '25Guidance Source Matters: How Guidance from AI, Expert, or a Group of Analysts Impacts Visual Data Preparation and Analysis

help研究问题AI信任建立与可靠性判断

通过跨多种未来情景的三角化研究，能否揭示技术设计的普适性和情景特异性？

CHI '25Triangulating on Possible Futures: Conducting User Studies on Several Futures Instead of Only One

help研究问题AI信任建立与可靠性判断

未来场景中，用户对AI技术的态度和行为模式如何因情景不同而有所变化？

CHI '25Triangulating on Possible Futures: Conducting User Studies on Several Futures Instead of Only One

help研究问题AI信任建立与可靠性判断

三角化方法如何改进对于未来技术应用的预测性和普适性？

CHI '25Triangulating on Possible Futures: Conducting User Studies on Several Futures Instead of Only One

相关论文

指导来源的重要性：AI、专家或分析师团队的指导如何影响视觉数据准备和分析

Arpit Narechania, Alex Endert, Atanu R Sinha

对多种未来可能性进行三角定位：在多个未来场景而非单一未来场景中进行用户研究

Antti Salovaara, Leevi Vahvelainen

关系人工智能：通过社会意识的对话支持促进群体间的合作

Elijah L. Claggett, Robert E. Kraut, Hirokazu Shirado

理解心理距离如何影响对话搜索与网络搜索中的用户偏好

Yitian Yang, Yugin Tan, Yang Chen Lin

人工智能能否模拟人类道德决策的复杂性？一项关于肾脏分配决策的定性研究

Vijay Keswani, Vincent Conitzer, Walter Sinnott-Armstrong

VeriPlan：将正式验证和大语言模型集成到终端用户规划中

Christine P. Lee, David Porfirio, Xinyu Jessica Wang

人工智能开发中的领域专家技能贬值

Nithya Sambasivan, Rajesh Veeraraghavan

超越专业知识和角色：一个框架来描述可解释机器学习的利益相关者及其需求

Harini Suresh, Steven R. Gomez, Kevin K. Nam

当收集个人信息时，AI系统应该如何与用户交流？角色定位和自我参照对人机交互的影响

Mengqi Liao, S. Shyam Sundar