Alex Endert

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Alex Endert 最新论文

Li 等人开发 ContAQT 交互平台，采用学习者中心设计帮助公众探索多污染物空气质量数据，解决 AQI 过度简化问题，支持非正式学习环境中的科学数据理解。

Narechania 等人通过访谈16位制图师，揭示了非营利组织中地图制作者的决策过程与组织结构规范的互动，为地图设计教育和实践提供参考。

Coscia 等人开发OnGoal系统，通过LLM辅助评估提供目标对齐实时反馈和进展可视化，经20人写作任务研究验证可减少用户时间精力投入并增强对话韧性。

Narechania 等人研究指导来源（AI、人类专家、分析师团队）对数据准备和分析的影响，发现AI来源使用户报告更高的任务后收益和遗憾，指导效果因来源和任务阶段不同而异。

Lu 等人研究沉浸式叙事中 24 名参与者对四种视角和导航组合的反应，发现自我中心+主动提升代理感，他者中心+被动增强内容关注，视角和导航分别影响故事理解和空间沉浸。

Coscia 等人开发了 DeepSee 交互式数据工作空间，通过2D/3D可视化海底生物地球化学循环与沉积物采样历史，帮助最大化有限样本的科学回报并促进团队协作。

Coscia 等人开发了iScore可视化分析工具，帮助学习工程师解释和评估LLM自动评分摘要，案例研究表明该工具使LLM评分准确率提升3个百分点，有效增强了对模型的理解和信任。

Guo等人开发Causalvis Python可视化包，通过四个交互式可视化模块支持因果推断的迭代分析过程，有效提升因果推断分析的准确性与协作效率。

Narechania 等人开发 DataPilot 可视化工具，通过整合数据质量与历史使用信息帮助用户从大型数据库中选择更小、更有效的子集，成功率和信心均显著提升。

Hall 等人利用校园WiFi匿名定位数据开发可视化工具支持接触追踪，虽能发现记忆不一致但也引入误报与漏报问题。

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