help研究问题AI信任建立与可靠性判断
如何根据心理距离优化信息检索系统的设计以满足用户需求？AI可解释性、信任与校准依赖 / AI信任建立与可靠性判断
如何根据心理距离优化信息检索系统的设计以满足用户需求？
同类问题
help研究问题AI信任建立与可靠性判断
不同来源的指导（AI、人类专家、人类分析团队）如何影响用户对指导的感知和利用效率？help研究问题AI信任建立与可靠性判断
用户在接收到不同来源的指导时，其行为和决策机制有何差异？help研究问题AI信任建立与可靠性判断
无来源标记的指导相比明确来源的指导，用户的信任度和使用频率有何不同？help研究问题AI信任建立与可靠性判断
通过跨多种未来情景的三角化研究，能否揭示技术设计的普适性和情景特异性？help研究问题AI信任建立与可靠性判断
未来场景中，用户对AI技术的态度和行为模式如何因情景不同而有所变化？help研究问题AI信任建立与可靠性判断
三角化方法如何改进对于未来技术应用的预测性和普适性？相关论文
IUI 2025
指导来源的重要性：AI、专家或分析师团队的指导如何影响视觉数据准备和分析
Arpit Narechania, Alex Endert, Atanu R Sinha
CHI 2025
对多种未来可能性进行三角定位：在多个未来场景而非单一未来场景中进行用户研究
Antti Salovaara, Leevi Vahvelainen
CHI 2025
关系人工智能：通过社会意识的对话支持促进群体间的合作
Elijah L. Claggett, Robert E. Kraut, Hirokazu Shirado
CHI 2025
理解心理距离如何影响对话搜索与网络搜索中的用户偏好
Yitian Yang, Yugin Tan, Yang Chen Lin
CHI 2025
人工智能能否模拟人类道德决策的复杂性？一项关于肾脏分配决策的定性研究
Vijay Keswani, Vincent Conitzer, Walter Sinnott-Armstrong
CHI 2025
VeriPlan：将正式验证和大语言模型集成到终端用户规划中
Christine P. Lee, David Porfirio, Xinyu Jessica Wang
CHI 2022
人工智能开发中的领域专家技能贬值
Nithya Sambasivan, Rajesh Veeraraghavan
CHI 2021
超越专业知识和角色：一个框架来描述可解释机器学习的利益相关者及其需求
Harini Suresh, Steven R. Gomez, Kevin K. Nam
CHI 2021
当收集个人信息时，AI系统应该如何与用户交流？角色定位和自我参照对人机交互的影响
Mengqi Liao, S. Shyam Sundar