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CHI '26荣誉提名可持续性 HCI（Sustainable HCI） +3

Noondawind：面向原住民数据获取与环境政策执行的协作设计仪表盘

McKenna 等人与奥吉布瓦族合作伙伴协作设计 Noondawind 交互式数据平台，支持社区成员解读环境数据与政策资源，以保障条约权利并强化环境治理。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

AI对文化解读有何作用？一首诗精细阅读的随机实验研究

Zhi 等人的随机实验表明，单个AI解读可同时提升诗歌精细阅读的表现和愉悦感，但过度依赖AI会导致愉悦感下降，建议文化解读中AI辅助应"少即是多"。

CSCW '25Partisan Discourse Online

党派文化在网络心理健康语言中的作用

Pendse 等人对218万篇帖子进行大规模观察研究，通过因果推理方法统计匹配共和党、民主党和无党派用户，发现党派文化确实影响在线心理健康支持社区中 distress 的表达方式。

CHI '25荣誉提名隐私设计与用户控制 +2

提供用户定义隐私保护的人际暴力敏感位置数据的交互技术

Godwin 等人设计用户界面和映射算法解决暴力位置数据隐私问题，使急诊科患者分享的位置数据质量显著改善。

CHI '25可解释人工智能（XAI） +2

人工智能能否模拟人类道德决策的复杂性？一项关于肾脏分配决策的定性研究

Keswani 等人通过 20 次访谈探讨 AI 模拟人类道德决策的可行性，以肾脏分配为案例，发现人类决策涉及差异化属性重视、多样化启发式及动态意见变化，简单计算模型难以捕捉其复杂性。

CHI '25大语言模型（LLM）的人机协作 +2

LLM低语者：一种不显眼的攻击以偏见LLM响应

Lin等人揭示针对LLM的微妙同义词替换攻击，通过在提示中替换词汇可使LLM提及目标概念频率增加高达78%，且人类难以察觉。

CHI '25隐私设计与用户控制 +2

在法国“Justice Pour Nahel”运动期间探索Twitter上的安全和隐私讨论

Laabadli 等人分析341条法语推文，发现法国Justice Pour Nahel运动期间用户强烈担忧政府监控审查，应对建议却有限且低技术，为活动家提供缓解安全隐私问题的针对性建议。

CHI '24AI 伦理、公平与问责 +2

"我在罗伊诉韦德案被推翻后删除了它"：理解罗伊诉韦德案被推翻后女性对经期追踪应用的隐私担忧

Cao 等人对 183 名美国女性进行在线调查，发现参与者对经期追踪应用的数据隐私高度担忧，尤其对执法机构数据访问感到不安，但对风险缓解措施缺乏信息和无力感

CHI '24视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文） +1

帮助支持者：探索辅助技术的设计空间，以支持盲人和视力正常陌生人之间的面对面帮助

Teng 等人采用混合能力研究设计，探索四种辅助技术支持盲人寻求帮助的方法，发现帮助支持者在连接和协作阶段的最佳信息呈现方式。

IUI '24可解释人工智能（XAI） +2

评估用户对主动学习系统的信任：查询策略与不确定性可视化的洞察

Thomas 等人通过实证研究评估主动学习查询策略与分类器不确定性可视化对分析师信任的影响，发现查询策略显著影响用户对系统能力的感知，不确定性可视化透明度影响分类任务执行效果。

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隐私设计与用户控制

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