HCI.TOPHCI, made easy

arrow_back返回问题库查看分类arrow_forward

教育、训练与技能发展 / 学习支持方法、因素与体验影响

能否设计一种无需大量数据收集和重新训练的新型超分辨率模型以适配不同的标志（Marker）？

help研究问题学习支持方法、因素与体验影响

能否设计一种无需大量数据收集和重新训练的新型超分辨率模型以适配不同的标志（Marker）？

CHI '23Deep Learning Super-Resolution Network Facilitating Fiducial Tangibles on Capacitive Touchscreens

同类问题

help研究问题学习支持方法、因素与体验影响

人工智能训练中，技术准确性如何导致隐藏劳动和不良工作条件的产生？

CHI '25The Making of Performative Accuracy in AI Training: Precision Labor and Its Consequences

help研究问题学习支持方法、因素与体验影响

“精准劳动”（描述隐藏劳动的概念）如何在实践中构建表演性的准确性？

CHI '25The Making of Performative Accuracy in AI Training: Precision Labor and Its Consequences

help研究问题学习支持方法、因素与体验影响

技术准确性过度追求如何影响人工智能模型的性能和劳动者的权利？

CHI '25The Making of Performative Accuracy in AI Training: Precision Labor and Its Consequences

help研究问题学习支持方法、因素与体验影响

哪些日常活动适合嵌入体内感知（IA）干预？

CHI '25Identifying Opportunities and Envisioning Ecological Momentary Interoceptive Awareness Interventions With Young Women

help研究问题学习支持方法、因素与体验影响

这些活动的特征是什么？

CHI '25Identifying Opportunities and Envisioning Ecological Momentary Interoceptive Awareness Interventions With Young Women

help研究问题学习支持方法、因素与体验影响

如何让干预工具与年轻女性的生活情境相契合？

CHI '25Identifying Opportunities and Envisioning Ecological Momentary Interoceptive Awareness Interventions With Young Women

相关论文

人工智能训练中的表演准确性形成：精确劳动及其后果

Ben Zefeng Zhang, Tianling Yang, Milagros Miceli

识别机会并展望针对年轻女性的生态瞬时内感受知干预

Phoebe A Staab, Arpita Bhattacharya, Petr Slovak

ShuffleFL：解决多设备联邦学习中的异构性问题

Ran Zhu, Mingkun Yang, Qing Wang

SwapVid：通过直接操作整合视频观看和文档探索

Taichi Murakami, Kazuyuki Fujita, Kotaro Hara

PaperTouch：通过纸工艺和触摸屏设备实现的实物界面

Qian Ye, Zhen Zhou Yong, Bo Han

深度学习超分辨率网络促进电容触摸屏上的基准实体

Marius Rusu, Sven Mayer

基于AI的训练如何影响职业围棋选手的表现

Jimoon Kang, June-seop Yoon, Byungjoo Lee

考察在线平台在就业中的使用：一项针对美国求职者的调查

Tawanna R. Dillahunt, Aarti Israni, Alex Jiahong Lu