考察在线平台在就业中的使用:一项针对美国求职者的调查

职业搜索与就业支持算法公平与偏见

文献标题

Examining the Use of Online Platforms for Employment: A Survey of U.S. Job Seekers

文献信息

  • 主题领域: 在线平台在职业搜索中的使用及其与社会经济因素的关联性
  • 关键词: 就业, 互联网, 社交媒体, 求职者, 社会人口因素

研究背景与问题

  • 作者发现了哪些问题或挑战?

    • 传统离线网络仍对就业有重要影响,但越来越多的求职者依赖在线平台寻找工作,具体使用的在线资源及其关联影响尚不清楚。
    • 社会经济不平等可能在在线职业搜索中持续存在,例如低收入和低教育水平人口在使用技术时的障碍。
  • 为什么这个问题很重要?

    • COVID-19疫情后求职活动的在线化增加,同时辅以科技的普及,理解在线工具在不同人口中的作用对设计更加公平和包容的求职支持系统至关重要。
  • 研究动机与相关工作:

    • 大量研究表明社交网络对于求职成功至关重要,但似乎在线平台的潜力未得到充分利用。
    • 少数研究探索过在线求职行为,但缺乏对具体平台及用户行为的细节分析,尤其在低收入人群中的应用。

解决方案

  • 作者提出了哪些方法或解决方案?

    • 设计并实施了一项包含768名美国求职者参与的在线问卷调查,以探讨他们使用哪些在线平台、平台在求职中的具体使用行为以及这些行为的结果。
    • 将求职行为分为“准备阶段”和“活跃阶段”,分析每个阶段中不同平台如何与特定变量(例如,收入、教育、种族)相关。
  • 该解决方案的创新之处是什么?

    • 研究验证了过去定性研究的发现并使用量化研究扩展了其适用范围,尤其是针对低收入人群的求职行为。
    • 带来了之前研究中较少提及的重要发现,例如问答平台在高收入求职者中的重要性和潜力。
  • 实施步骤:

    1. 设计问卷,分为四部分:在线平台使用情况、求职策略与结果、社会支持感知、以及人口统计因素。
    2. 使用Qualtrics招募参与者并分发问卷,确保低收入者样本的代表性。
    3. 收集和分析数据,探讨平台使用频率、行为与人口统计学之间的关系。

研究成果

  • 取得了哪些具体成果?

    • 高收入求职者相较于低收入者更频繁地使用各种在线平台,并获得了更多的求职回调。
    • 使用平台的频率与个人教育水平及收入高度相关,但从行业来看Indeed的使用较为普遍。
    • 问答平台(例如Glassdoor、Reddit)的使用虽然频率低,但在高收入求职者中与探索性策略关联较强。
    • 使用非职业导向社交媒体与较低的社会支持感知相关。
  • 与现有解决方案相比,它有哪些优势?

    • 验证了过去的质性结果并扩展为更具普遍性的量化发现。
    • 提供了针对设计和营销改进以更好支持低收入求职者的具体实践建议。
  • 实验或评估结果是什么?

    • 探索性与目标导向的策略与求职成功正相关。
    • 使用LinkedIn与社会支持的关联在低收入人群中较为薄弱。
  • 局限性与未来方向:

    • 调查仅针对美国求职者进行,无法直接推广到国际背景。
    • 数据解释依赖于先前文献,无法通过调查本身提供因果关系。
    • 提供的社会支持测量可能需要更新,以适应当前技术和数字化背景。
    • 建议进一步开展质性调查以明确问答平台如何被不同求职者利用。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3411764.3445350
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来源
CHI
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2021
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职业搜索与就业支持、算法公平与偏见
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职业/产业
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