个人信息
- 关键词深度学习噪声标签学习对抗学习数据选择图形泛化
- 学校新加坡国立大学
- 邮箱不提供公开的邮箱信息
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简介
Bo Han 是新加坡国立大学的毕业生,目前专注于深度学习领域,特别是在处理噪声标签学习和对抗学习方面具有丰富的研究经验。他的研究工作涵盖了数据选择、图形泛化以及实例加权等多个方向,发表了多篇高影响力的学术论文,包括在 NeurIPS、ICML 和 ICLR 等顶级会议上的作品。他致力于开发稳定且鲁棒的机器学习算法,推动人工智能技术的发展。
工作经历
暂未提供明确的工作经历信息。
学习经历
- 2018-2022·新加坡国立大学·博士
- 专业方向:电气与计算机工程
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
近期发表
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