Tohoku University

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Tohoku University 最新论文

IUI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

LLM 输出对启发式诱导提示结构的脆弱性

Kuramoto 等人发现 LLM 在特定提示结构下易产生人类常见的锚定和代表性启发式偏见，且常规去偏见方法效果有限。

CHI '26沉浸感与临场感研究 +2

EyeXRciser：在虚拟工作空间中引导眼部运动而不中断任务

Xu等人提出EyeXRciser眼动引导方法，通过在头部坐标系中缓慢移动文本窗口实现被动眼球运动，有效缓解VR阅读导致的调节能力下降，且不影响阅读理解。

CHI '26混合现实工作空间 +2

屏幕引导拉伸：在XR工作空间中支持人体工学颈部拉伸

Sasaki 等人开发屏幕引导拉伸技术，通过暂时重定位虚拟屏幕引导用户完成颈部旋转拉伸动作，16人验证其有效性且任务效率损失最小。

IUI '25会话代理的人格与拟人化 +2

高效开发与调试大型语言模型角色扮演代理的框架

Takagi 等人提出一个利用LLM半自动化开发调试角色扮演代理的框架，可生成对话示例降低认知负荷，显著改善感知工作量。

CHI '25可解释人工智能（XAI） +2

超越点击认知：促进虚假信息中错误信念检查的有效干预措施

Tanaka 等人通过627人在线实验比较元认知与排名干预，发现排名干预使信念检查点击率提高33%，元认知干预显著促进用户对虚假信息的深度检查。

UIST '24力反馈与伪重力感 +2

LoopBot：在房间尺度虚拟现实中呈现接地物体的连续触觉反馈

Ikeda 等人提出 LoopBot 技术，通过单个跟随机器人携带滚动环形道具抵消位移，为 VR 中接地物体提供连续触觉反馈，滚动可抵消 77.5% 机器人速度并显著提升触觉真实感。

CHI '24形变界面与软机器人材料 +2

可充气机器人：用于VR大规模接触型触觉反馈的可变形状移动机器人

Gomi 等人研发 InflatableBots 可变形充气机器人，结合全方位移动底座与充气结构，在 3.5×2.5 米空间实现大规模 VR 触觉反馈，用户研究证实其安全性与部署优势。

CHI '24交互式数据可视化 +2

SwapVid：通过直接操作整合视频观看和文档探索

Murakami 等人提出 SwapVid 界面，将视频和文档整合为单一自适应视图，用户研究显示其减少了 23% 时间消耗和体力工作。

IUI '24智能语音助手（Alexa、Siri 等） +2

AiCommentator：用于足球观赛中嵌入式可视化的多模态对话智能体

Andrews等人开发AiCommentator多模态对话系统，通过多目标追踪和大语言模型为足球转播提供嵌入式可视化交互解说，16名用户偏好交互模式，沉浸感和满意度更高。

UIST '23生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +1

AI驱动的重写支持软件与其他工具的结合使用：一项针对非母语英语者的研究

Ito 等人研究发现，非母语英语者在使用AI重写工具Langsmith时，常结合机器翻译等其他工具，且工具组合方式影响其对AI修改建议的评估质量，为改进写作辅助工具设计提供参考。

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2018-2026

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25 位研究者 · 2 个合作机构

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虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

机器人与自主系统

无人机（Drone）交互与控制

触觉、力觉与物理反馈

力反馈与伪重力感

手势、肢体与运动交互

眼动追踪与注视交互