Yonsei University

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IUI '26情绪识别与检测 +3

被文化所困：弥合惊讶面部表情的跨文化识别与解读差异

Jang 等人研究发现韩国和美国参与者在惊讶表情识别与效价解读上存在显著文化差异，强调需要文化适应性的情感识别系统。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

创意场景中可持续人机协作：CAS、UTAUT、心理所有权与自我决定理论的综合方法

Hong等人整合CASA、UTAUT、心理所有权和自我决定理论研究创意任务中可持续人机协作，发现绩效期望增强所有权、满意度和持续使用意愿，但AI主导协作中满意度效应减弱。

CHI '26探索式搜索与信息探寻 +2

理解户外城市空间中的时空感知多模态对话搜索

Xu 等人开发 UrbanSearch 城市多模态对话搜索工具，发现其提供低查询成本与高相关性响应，支持环境学习与情境决策。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +3

数据与提示词协同演化：通过扩展测试集优化大语言模型行为

Lee 等人提出数据与提示词协同演化工作流，通过交互式系统引导开发者发现边缘情况并基于扩展测试集迭代优化提示词，帮助系统性地对齐预期策略。

CHI '26游戏用户体验与玩家行为 +2

"我真的需要这个吗？": 揭示电子竞技教学中计算训练工具整合挑战

Kleinman 等为《英雄联盟》开发计算训练工具 MySkills 并在职业训练学院部署三个月，通过两轮访谈揭示用户对 CTT 的看法及真实整合挑战，为电子竞技训练技术的转化研究提供重要启示。

CHI '26荣誉提名应急通信与预警系统 +2

看见却被忽视：高频情境下紧急警报用户脱离理解——以韩国为例

Ha 等人分析韩国高频蜂窝广播系统（日均80条）下用户对紧急警报的脱离机制，发现固定认知锚、信息寻求行为差异和误报适应是关键障碍，提出将警报视为自适应用户-系统界面的设计理念。

CHI '26VR 中的社交与协作 +2

韧性修复的休息时机：多用户虚拟现实中的集体恢复

Kim等人提出协作恢复时机框架，表明同步中断比异步中断能更快恢复团队协作，为VR中的系统故障设计提供新思路。

CHI '26荣誉提名VR 中的社交与协作 +3

DanXeReflect：与时空过去的动作进行交互，实现具身化反思性的编舞协作

Kim 等人开发 DanXeReflect 系统，将视频转换为交互式虚拟工作室，使舞者能以 Avatar 重演姿势、搜索序列并附加身体注释，实现异步分布式编舞协作。

CHI '26自动机器学习（AutoML）界面 +2

HyPockeTuner：将超参数优化带到移动设备

Hong等人开发了HyPockeTuner移动系统，使超参数优化实验可随时通过手机监控和调整，通知机制减轻持续监控负担，部署研究验证了实用性。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

陈述你的意图以牵引你的注意力：用于有意数字生活的AI助手

Choi等人开发AI意图助手通过分析屏幕活动在偏离用户声明目标时发出提示，经22人三周验证相比规则基线能更有效帮助用户保持专注和数字行为一致性。

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大语言模型（LLM）的人机协作

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原型设计与用户测试

语音交互与对话系统

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虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

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