help研究问题算法决策问责、可争议性与用户审计
当前安全工程框架需要如何优化，以更好应对机器学习系统的社会背景和多利益相关方的复杂性？公平、偏见与研究治理 / 算法决策问责、可争议性与用户审计
当前安全工程框架需要如何优化，以更好应对机器学习系统的社会背景和多利益相关方的复杂性？
同类问题
help研究问题算法决策问责、可争议性与用户审计
在推荐美国城市和城镇时，大语言模型（LLM）表现出哪些地理和社会经济偏见？help研究问题算法决策问责、可争议性与用户审计
这些偏见是否会影响低收入或边缘化群体的公平决策？help研究问题算法决策问责、可争议性与用户审计
如何通过审计方法分析和揭示LLM在地理推荐中的分布不平等？help研究问题算法决策问责、可争议性与用户审计
在HCI领域中，LLMs适用于哪些具体的应用领域和场景？help研究问题算法决策问责、可争议性与用户审计
研究人员如何在论文中使用LLMs，具体有哪些使用模式和角色？help研究问题算法决策问责、可争议性与用户审计
LLMs在HCI领域中贡献了哪些类型的成果？相关论文
IUI 2025
不平等的机会：检查大型语言模型地理推荐中的偏见
Shiran Dudy, Thulasi Tholeti, Resmi Ramachandranpillai
CHI 2025
理解CHI中的LLM化：通过系统文献回顾剖析LLM在CHI中的影响
Rock Yuren Pang, Hope Schroeder, Kynnedy Simone Smith
CHI 2025
RiskRAG：一种改进AI模型风险管理报告的数据驱动解决方案
Pooja S. B. Rao, Sanja Scepanovic, Ke Zhou
CHI 2025
系统不公正背景下公众对算法歧视的看法
Gabriel Lima, Nina Grgić-Hlača, Markus Langer
CHI 2025
AI 不匹配：在AI开发前识别潜在的算法危害
Devansh Saxena, Ji-Youn Jung, Jodi Forlizzi
CHI 2025
科学组织中知识工作者的生成式AI用途与风险
Kelly B. Wagman, Matthew T Dearing, Marshini Chetty
CHI 2025
生成幽灵：预测AI余生的益处与风险
Meredith Ringel Morris, Jed R. Brubaker
CHI 2025
面向有效的人类干预算法决策：理解决策者配置对决策对象公平性感知的影响
Mireia Yurrita, Himanshu Verma, Agathe Balayn
CHI 2024
构建以伦理为中心的行动计划：角色、流程步骤和轨迹
Colin M. Gray, Ike Obi, Shruthi Sai Chivukula
CHI 2024
(超越)合理怀疑：公共辩护人在法庭上审查AI时面临的挑战
Angela Jin, Niloufar Salehi
CHI 2024
（解）构AI魔法：一种设计分类法
Maria Luce Lupetti, Dave Murray-Rust
CHI 2024
这不是一个数据问题：加拿大公共高等教育中的算法与权力
Kelly McConvey, Shion Guha