Shion Guha

Shion Guha是多伦多大学信息学院的助理教授，同时兼任计算机科学系。他专注于人本数据科学领域，致力于将技术方法与解释性研究相结合，以解决社会技术系统中的偏见和结构性不平等问题。他曾在《人本数据科学：简介》一书中阐述这一新兴领域，并推动其在学术界的发展。他的研究涵盖算法决策、公共服务中的人工智能设计与评估等方面，尤其关注儿童福利、医疗系统和社会弱势群体。Shion Guha的工作曾获得多个奖项，包括2019年的Way-Klingler早期职业奖、2021年的Connaught新研究者奖以及2023-2025年的Schwartz-Reisman技术与社会研究院奖学金。他的研究不仅在学术界广受认可，还被主流媒体报道，如《新闻周刊》与ABC新闻。

• 2021年至今·多伦多大学·助理教授
  • 负责推动人本数据科学领域的发展，协调信息硕士课程，并领导人本数据科学实验室。
• 2016-2021·马凯特大学·助理教授
  • 在计算机科学系和数据科学领域担任多个重要职务，研究并倡导人本设计与数据科学。
• 2015·IBM研究中心·数据科学实习生
  • 从事机器学习和统计学相关研究。
• 2021年至今·Parkview Health·高级研究科学家
  • 深入探索医疗系统中的数据驱动决策与人本设计。

• 2016·康奈尔大学·博士
  • 专攻统计学和机器学习，研究社会技术系统中的算法设计。
• 2010·印度统计学院·硕士
  • 深入学习统计学与数据科学基础。