个人信息
- 关键词人机交互机器学习公平性透明性社会技术系统人类中心数据科学
- 组织威斯康星大学麦迪逊分校
- 学校马凯特大学
- 邮箱devansh.saxena@marquette.edu
社交媒体与链接
简介
Devansh Saxena 是一位专注于社会技术系统的研究学者,目前任职于威斯康星大学麦迪逊分校。他的研究重点包括算法在高风险领域中的决策影响,尤其是在儿童福利系统等公共服务领域。他采用人类中心数据科学方法,结合人机交互和机器学习技术,探索算法与人类实践的交互方式。他曾在马凯特大学获得计算机科学博士学位,并在社会与伦理计算研究实验室接受指导。他的研究工作致力于开发公平、透明且以人为中心的算法系统。
工作经历
- 2023年至今·威斯康星大学麦迪逊分校·助理教授
- 致力于探索社会技术系统中算法决策的社会影响,研究范围包括人机交互和算法透明性。
学习经历
- 2018-2023·马凯特大学·博士(计算机科学)
- 专业方向为社会技术系统中的算法设计与应用,特别关注人类中心数据科学、算法公平性与透明性。
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
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