Niloufar Salehi

论文总数
22
HCI 排名
#197
研究领域
8
活跃年数
8

个人信息

  • 关键词社会计算人机交互 (HCI)人工智能数字劳动社会公正社区参与
  • 组织加州大学伯克利分校信息学院
  • 学校斯坦福大学 (2018, 计算机科学博士), Sharif University of Technology (计算机工程学士)
  • 邮箱salehi@ischool.berkeley.edu

社交媒体与链接

简介

Niloufar Salehi 是一名美国-伊朗计算机科学家,目前担任加州大学伯克利分校信息学院副教授。她的研究领域涵盖社会计算、人机交互(HCI)、人本人工智能(Human-Centered AI)以及数字劳动等。她的研究旨在通过设计计算社会系统,推动在线社会的交互与合作。她的研究成果在 ACM CHI、CSCW 和 EMNLP 等顶级会议上发表,并获得多项奖项。她的研究内容涉及教育、医疗和恢复性司法等领域,致力于通过技术手段促进社会公平。她还担任 NVIDIA 生成式人工智能顾问委员会成员,并因其在促进学生分配算法公平性方面的研究获得 W. T. Grant Foundation 奖学金。

工作经历

  • 2018年至今·加州大学伯克利分校信息学院·副教授
    • 研究方向包括社会计算、人机交互、人本人工智能、数字劳动、社区算法设计及恢复性司法。
    • 通过与社区合作、控制实验及田野调查,设计在线社交系统的替代性社会配置。
    • 开展高影响力研究,如学校分配算法、在线内容审核及高风险环境下的机器翻译技术。

学习经历

  • 2013-2018·斯坦福大学·博士 (计算机科学)
    • 研究集体行动的设计,开发支持在线社区组织的技术。
    • 在博士研究期间开发了 Hive 系统和 Dynamo 平台,帮助在线社区实现观点的融合与组织。
  • 2007-2011·Sharif University of Technology·学士 (计算机工程)
    • 本科期间对数学与计算机科学产生浓厚兴趣,为日后研究奠定基础。

以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。

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