个人信息
- 关键词社会计算人机交互 (HCI)人工智能数字劳动社会公正社区参与
- 组织加州大学伯克利分校信息学院
- 学校斯坦福大学 (2018, 计算机科学博士), Sharif University of Technology (计算机工程学士)
- 邮箱salehi@ischool.berkeley.edu
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简介
Niloufar Salehi 是一名美国-伊朗计算机科学家,目前担任加州大学伯克利分校信息学院副教授。她的研究领域涵盖社会计算、人机交互(HCI)、人本人工智能(Human-Centered AI)以及数字劳动等。她的研究旨在通过设计计算社会系统,推动在线社会的交互与合作。她的研究成果在 ACM CHI、CSCW 和 EMNLP 等顶级会议上发表,并获得多项奖项。她的研究内容涉及教育、医疗和恢复性司法等领域,致力于通过技术手段促进社会公平。她还担任 NVIDIA 生成式人工智能顾问委员会成员,并因其在促进学生分配算法公平性方面的研究获得 W. T. Grant Foundation 奖学金。
工作经历
- 2018年至今·加州大学伯克利分校信息学院·副教授
- 研究方向包括社会计算、人机交互、人本人工智能、数字劳动、社区算法设计及恢复性司法。
- 通过与社区合作、控制实验及田野调查,设计在线社交系统的替代性社会配置。
- 开展高影响力研究,如学校分配算法、在线内容审核及高风险环境下的机器翻译技术。
学习经历
- 2013-2018·斯坦福大学·博士 (计算机科学)
- 研究集体行动的设计,开发支持在线社区组织的技术。
- 在博士研究期间开发了 Hive 系统和 Dynamo 平台,帮助在线社区实现观点的融合与组织。
- 2007-2011·Sharif University of Technology·学士 (计算机工程)
- 本科期间对数学与计算机科学产生浓厚兴趣,为日后研究奠定基础。
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
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