University of California - Berkeley

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IUI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

“非默认”行为调整：利用大语言模型自播和自改进指定规范外模型行为

Park 等人提出 Un-default 框架，通过自播识别模型不受欢迎行为并自改进优化提示词，使用户能有效指定规范外行为，为交互式 AI 系统设计提供新方法。

CHI '26荣誉提名设计虚构（Design Fiction） +2

迈向互联网连接生态学的反思：涉及脚踏板的三个推测性场景

Wong 等人提出三个涉及脚踏板的互联网连接推测性场景，将连接概念化为多维生态学，探讨社会规范、维护治理、权力不平等维度，为人机交互推测性实践提供反思。

CHI '26形变界面与软机器人材料 +2

HygroMetric：一个吸湿变形形态变化的计算框架

Chen 等人提出HygroMetric框架，实现木材基吸湿结构的3D打印自变形，支持正向和逆向设计，为复杂木制形态制造提供新途径。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

DraftMarks：通过交互式拟物化过程痕迹增强人机协作写作透明度

Siddiqui 等人提出 DraftMarks 工具，通过橡皮屑、遮蔽胶带等拟物化视觉编码使人机协作写作过程透明化，帮助读者理解AI在创作中的具体角色。

CHI '26荣誉提名生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

Noise Pilot：基于扩散模型的图像生成赋能艺术工作流创作

Smith 等人开发 Noise Pilot 系统，在三层深度上支持基于扩散模型的创意过程，使 9 位艺术家能创作出提示无法实现的定制化图像，推动艺术工作流的创新。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

符号如何演变：历史分析及其对支持用户自定义抽象的启示

Zhang等人通过历史分析揭示符号发展的三个社会阶段与三个功能阶段，为支持用户自定义抽象的系统设计提供启示。

CHI '26代码创作与计算艺术 +3

使用 Perpend 进行支架式演示编程

Bi 等人开发了 Perpend 编程环境，通过支架式演示编程（PBSD）让用户从程序修改选项中选择下一步操作，帮助艺术家在 p5.js 编程中探索可能的程序空间并在文本与视觉输出间切换焦点。

CHI '26最佳论文大语言模型（LLM）的人机协作 +1

RAG无延迟：使检索增强生成管道的“假设”分析成为可能

Lauro 等人开发RAGGY工具，通过Python RAG原语库和交互式调试界面实现快速“假设”分析，通过12名工程师的定性研究揭示专家调试模式，为RAG管道开发提供高效调试解决方案。

CSCW '25Trauma & Abuse

SnuggleSense：通过结构化意义建构过程赋能在线伤害幸存者

Xiao 等人提出 SnuggleSense 系统，融合恢复性司法实践，通过反思问题、个性化推荐和可视化便签引导幸存者，显著提升网络伤害后的意义建构与恢复效果。

CSCW '25Perspectives on Data Privacy

拓展数据隐私视角：来自多哥农村的启示

Kahn 等人通过对多哥农村体验专家的访谈，揭示了发展政策中大数据应用的隐私担忧，发现其与领域专家的观点存在显著差异，为更全面的隐私保护政策提供依据。

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加利福尼亚大学伯克利分校

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2018-2026

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大语言模型（LLM）的人机协作

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创意工具与内容创作

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