help研究问题算法决策问责、可争议性与用户审计
人类中心的模型性能定义是否能够改善AI设计的风险评估?公平、偏见与研究治理 / 算法决策问责、可争议性与用户审计
人类中心的模型性能定义是否能够改善AI设计的风险评估?
同类问题
help研究问题算法决策问责、可争议性与用户审计
在推荐美国城市和城镇时,大语言模型(LLM)表现出哪些地理和社会经济偏见?help研究问题算法决策问责、可争议性与用户审计
这些偏见是否会影响低收入或边缘化群体的公平决策?help研究问题算法决策问责、可争议性与用户审计
如何通过审计方法分析和揭示LLM在地理推荐中的分布不平等?help研究问题算法决策问责、可争议性与用户审计
在HCI领域中,LLMs适用于哪些具体的应用领域和场景?help研究问题算法决策问责、可争议性与用户审计
研究人员如何在论文中使用LLMs,具体有哪些使用模式和角色?help研究问题算法决策问责、可争议性与用户审计
LLMs在HCI领域中贡献了哪些类型的成果?相关论文
IUI 2025
不平等的机会:检查大型语言模型地理推荐中的偏见
Shiran Dudy, Thulasi Tholeti, Resmi Ramachandranpillai
CHI 2025
理解CHI中的LLM化:通过系统文献回顾剖析LLM在CHI中的影响
Rock Yuren Pang, Hope Schroeder, Kynnedy Simone Smith
CHI 2025
RiskRAG:一种改进AI模型风险管理报告的数据驱动解决方案
Pooja S. B. Rao, Sanja Scepanovic, Ke Zhou
CHI 2025
系统不公正背景下公众对算法歧视的看法
Gabriel Lima, Nina Grgić-Hlača, Markus Langer
CHI 2025
AI 不匹配:在AI开发前识别潜在的算法危害
Devansh Saxena, Ji-Youn Jung, Jodi Forlizzi
CHI 2025
科学组织中知识工作者的生成式AI用途与风险
Kelly B. Wagman, Matthew T Dearing, Marshini Chetty
CHI 2025
生成幽灵:预测AI余生的益处与风险
Meredith Ringel Morris, Jed R. Brubaker
CHI 2025
面向有效的人类干预算法决策:理解决策者配置对决策对象公平性感知的影响
Mireia Yurrita, Himanshu Verma, Agathe Balayn
CHI 2024
构建以伦理为中心的行动计划:角色、流程步骤和轨迹
Colin M. Gray, Ike Obi, Shruthi Sai Chivukula
CHI 2024
(超越)合理怀疑:公共辩护人在法庭上审查AI时面临的挑战
Angela Jin, Niloufar Salehi
CHI 2024
(解)构AI魔法:一种设计分类法
Maria Luce Lupetti, Dave Murray-Rust
CHI 2024
这不是一个数据问题:加拿大公共高等教育中的算法与权力
Kelly McConvey, Shion Guha