所属方向: 公平、偏见与研究治理

招聘与人力资源管理中的算法公平

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问题/痛点

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2025

全部问题

24 条

全部研究问题现实痛点

help研究问题招聘与人力资源管理中的算法公平

在公共卫生危机期间，工会如何通过社会和技术手段支持工人和社区？

CHI '25Generative Politics and Labour Markets: Unions and Collective Life in a City in Crisis

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如何设计一种非以利润为中心的劳动力市场模式，嵌入公平和社区建设的价值观？

CHI '25Generative Politics and Labour Markets: Unions and Collective Life in a City in Crisis

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基于危机的社会技术基础设施能否延展至非危机时期？

CHI '25Generative Politics and Labour Markets: Unions and Collective Life in a City in Crisis

lightbulb现实痛点招聘与人力资源管理中的算法公平

疫情期间，失业司机缺乏收入保障，公共交通服务无法满足城市需求。

CHI '25Generative Politics and Labour Markets: Unions and Collective Life in a City in Crisis

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知识工作者在快速变化的工作环境中使用AI时面临哪些主要挑战？

CHI '25Knowledge Workers' Perspectives on AI Training for Responsible AI Use

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如何设计AI培训框架以更好地满足知识工作者的需求？

CHI '25Knowledge Workers' Perspectives on AI Training for Responsible AI Use

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如何将伦理和公平问题纳入知识工作者的AI培训中？

CHI '25Knowledge Workers' Perspectives on AI Training for Responsible AI Use

lightbulb现实痛点招聘与人力资源管理中的算法公平

知识工作者缺乏有效的AI培训，易误解或滥用AI工具

CHI '25Knowledge Workers' Perspectives on AI Training for Responsible AI Use

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如何通过实时交互系统减轻材料筛选中的认知偏差（如顺序效应、锚定偏差）？

IUI '24BiasEye: A Bias-Aware Real-time Interactive Material Screening System for Impartial Candidate Assessment

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机器学习和可视化设计如何结合提高筛选决策的公平性和一致性？

IUI '24BiasEye: A Bias-Aware Real-time Interactive Material Screening System for Impartial Candidate Assessment

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用户偏好预测模型如何帮助识别和减轻筛选决策中的潜在偏差？

IUI '24BiasEye: A Bias-Aware Real-time Interactive Material Screening System for Impartial Candidate Assessment

lightbulb现实痛点招聘与人力资源管理中的算法公平

招聘或招生时，筛选材料易受偏差影响且难以保持决策一致。

IUI '24BiasEye: A Bias-Aware Real-time Interactive Material Screening System for Impartial Candidate Assessment

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自动化招聘工具是如何影响招聘过程中的偏见和决策质量的？

CHI '23"Finding the Magic Sauce": Exploring Perspectives of Recruiters and Job Seekers on Recruitment Bias and Automated Tools

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招聘者和求职者对自动化招聘工具的需求和关注点有哪些差异？

CHI '23"Finding the Magic Sauce": Exploring Perspectives of Recruiters and Job Seekers on Recruitment Bias and Automated Tools

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哪些措施可以减少自动化招聘工具中的偏见，同时提高招聘效果？

CHI '23"Finding the Magic Sauce": Exploring Perspectives of Recruiters and Job Seekers on Recruitment Bias and Automated Tools

lightbulb现实痛点招聘与人力资源管理中的算法公平

求职者和招聘者担心自动化招聘工具带来的偏见和公平性问题。

CHI '23"Finding the Magic Sauce": Exploring Perspectives of Recruiters and Job Seekers on Recruitment Bias and Automated Tools

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AI在HRM（人力资源管理）中的设计如何能缓解不同利益相关者对公平性认知的分歧？

CHI '22Designing Fair AI in Human Resource Management: Understanding Tensions Surrounding Algorithmic Evaluation and Envisioning Stakeholder-Centered Solutions

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如何在AI的设计中平衡透明性、解释性和隐私保护等紧张关系？

CHI '22Designing Fair AI in Human Resource Management: Understanding Tensions Surrounding Algorithmic Evaluation and Envisioning Stakeholder-Centered Solutions

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参与式设计如何帮助明确HRM中AI的公平性和可解释性需求？

CHI '22Designing Fair AI in Human Resource Management: Understanding Tensions Surrounding Algorithmic Evaluation and Envisioning Stakeholder-Centered Solutions

lightbulb现实痛点招聘与人力资源管理中的算法公平

AI在HRM应用中引发利益相关者对公平性和隐私的冲突。

CHI '22Designing Fair AI in Human Resource Management: Understanding Tensions Surrounding Algorithmic Evaluation and Envisioning Stakeholder-Centered Solutions

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员工对工作场所算法评估的抗拒背后有哪些具体原因？

CHI '21Human-AI Interaction in Human Resource Management: Understanding Why Employees Resist Algorithmic Evaluation at Workplaces and How to Mitigate Burdens

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如何缓解员工在算法评估中感受到的情感、心理、偏见等六种负担？

CHI '21Human-AI Interaction in Human Resource Management: Understanding Why Employees Resist Algorithmic Evaluation at Workplaces and How to Mitigate Burdens

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透明性、可解释性和人机协作如何影响员工对算法评估的接受度？

CHI '21Human-AI Interaction in Human Resource Management: Understanding Why Employees Resist Algorithmic Evaluation at Workplaces and How to Mitigate Burdens

lightbulb现实痛点招聘与人力资源管理中的算法公平

员工普遍不信任算法评估，导致人力资源管理效率受损。

CHI '21Human-AI Interaction in Human Resource Management: Understanding Why Employees Resist Algorithmic Evaluation at Workplaces and How to Mitigate Burdens

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