Sun Yat-sen University

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Sun Yat-sen University 最新论文

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +4

Epimopilot：一种融合大语言模型的认知情感支持系统，用于提升自我调节式异步在线视频学习

Qin 等人开发 Epimopilot 系统，将弹幕情感线索转化为虚拟伴侣并提供 LLM 干预，显著提升学习坚持性、参与度与知识理解。

CHI '26特殊教育技术 +2

GenRole：为教育工作者支持自闭症学生社交互动学习个性化角色扮演

Li 等人开发 GenRole 生成式AI系统，支持教育工作者设计个性化角色扮演课堂活动，16名教育工作者试点研究表明其提升设计效率与教学灵活性。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

InkIdeator: 通过AI注入的中国画探索支持中国风格视觉设计构思

Wu 等人构建 InkIdeator 系统，利用多模态大模型分析16315幅中国画，为视觉设计师提供文化符号推荐和维度关键词，帮助可视化设计构思。

CHI '26游戏用户体验与玩家行为 +2

探索 MOBA 游戏中攻击者的赛中认知与情感形成及毒性行为轨迹

Yuan 等人通过18名玩家的回放访谈分析 MOBA 游戏中毒性行为，识别出多维毒性评估标准和认知-情感关联结构，为预防干预设计提供依据。

CSCW '25荣誉提名Self-Disclosure

MentalImager：探索生成式图像以协助在线心理健康社区中寻求帮助者的自我披露

Zhang等人开发MentalImager原型，通过生成主题和情感相关的图像帮助在线心理健康社区寻求帮助者表达情感，提升自我披露质量和获得支持。

CSCW '25Enhancing Learning

探索生成式人工智能在小学离线艺术课程项目式学习中的应用

Wang 等人设计结合DALL-E与GPT的AskArt工具，通过四阶段实地研究发现在K-6艺术项目中提供个性化指导的优势，同时揭示查询表述与协作策略等实施挑战。

CSCW '25User Experiences in Online Communities

在线设计社区的重构：利用结构化评论促进个性化视觉设计学习

Chen 等人设计DesignLearner系统，通过基于UI组件和视觉元素结构化评论促进个性化视觉设计学习，实验表明其显著提升用户学习效果和有用性

CSCW '25User Experiences in Online Communities

生成式 AI 浪潮下在线创意社区用户参与度的演变：以 DeviantArt 为例

Guo 等人分析DeviantArt数据发现，AIGC使创作者更关注商业推广而非创作内容，社区成员互动意愿下降，尤其减少IP问题讨论和情感交流

CSCW '25Designing for Mental Health Support

ComViewer：帮助在线心理健康社区观看者寻求社会支持的交互式可视化工具

Wu 等人开发 ComViewer 可视化工具，通过 LLM 支持的交互式高亮、总结和问答功能，帮助在线心理健康社区观看者更高效地寻找支持性内容，用户研究证明其显著提升了支持寻求体验。

CHI '25大语言模型（LLM）的人机协作 +1

LitLinker：利用大型语言模型支持小学文学教学中的跨学科理念构思

Fan 等人开发LitLinker系统，借助LLM推荐跨学科主题并与文学元素情境化，16人研究表明可提升学科整合深度并降低构思工作量。

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中山大学

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人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

教育与学习技术

智能辅导系统与学习分析

创意工具与内容创作

创意协作与反馈系统

情感计算与情绪交互

情感化人机对话

游戏、娱乐与游戏化

游戏用户体验与玩家行为