help研究问题医疗健康公平、临床算法公平与边缘患者群体支持
如何设计干预措施以提升失语症患者体验和使用音频媒体的能力？CHI '25
所属方向: 公平、偏见与研究治理
医疗健康公平、临床算法公平与边缘患者群体支持
统计基于当前已索引 question 数据，来源缺失不影响问题展示。
94
问题/痛点
26
来源
2025
最近年份
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这些干预措施如何适应日常生活中的使用场景？CHI '25
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音频媒体干预措施会对用户的社会互动和情感体验带来哪些影响？CHI '25
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失语症患者难以理解复杂的音频内容，无法公平参与信息和文化体验。CHI '25
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灾害风险模型是否能够充分反映社会复杂性以及对弱势群体的不平等影响？CHI '25
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人工智能在灾害风险建模中的应用是否有助于促进公平政策，还是会加剧现有的系统性问题？CHI '25
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灾害风险模型如何受到保险逻辑（计算化、金融化、集体化、管理化）的深远影响？CHI '25
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灾害模型忽视社会不平等，导致不公的灾害应对政策。CHI '25
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人工智能在家政护理工作中的应用对基层护理人员有何影响？CHI '25
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如何通过民主治理和透明性提升家政护理AI系统的公平性和信任度？CHI '25
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家政护理人员不了解AI操作，且担心数据滥用和偏差导致收入受损。CHI '25
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当前健康应用中的机器学习模型如何嵌入刻板假设并影响用户体验？CHI '25
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如何重新设计机器学习模型以更好地适应用户身体和健康体验的多样性？CHI '25
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采用什么方法可以将技术和人体体验的复杂交互纳入建模过程？CHI '25
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健康应用中的机器学习模型无法满足用户多样的身体和健康需求。CHI '25
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AI对话代理如何通过情感表达（积极或消极）和视觉线索（正面或负面图像）影响用户的信任和情感共鸣？CHI '25
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这些语言和视觉元素如何独立和交互地影响用户的慈善捐赠行为？CHI '25
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用户在有无视觉线索的情况下，其捐赠行为有何显著差异？CHI '25
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用户在与AI交互中可能受到语言和视觉元素的无意识影响。CHI '25
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美国医疗保险的'事先授权'系统如何加剧了医疗资源分配的不公平性？CHI '25
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现有的数据现代化改革为什么无法有效解决'事先授权'系统的问题？CHI '25
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在设计医疗资源分配系统时，如何通过'非改良式设计'实现数据正义（公平的数据分配）？CHI '25
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患者和医生因为'事先授权'系统而面临治疗延误和管理负担。CHI '25
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如何在AI供应链中识别和分析跨组织及个人的多样性信任关系？CHI '25
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AI供应链中有哪些关键的信任因素（如技术能力、组织诚信、透明性）会影响信任关系？CHI '25
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如何将黑人患者的真实经历融入虚拟患者设计中以增强其真实性？CHI '25
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医生如何通过与虚拟患者互动更深入地认识种族偏见的存在及其对患者的影响？CHI '25
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角色扮演和展示患者内在情感（如“思维气泡”）对有效种族偏见培训的作用是什么？CHI '25
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医生常因种族偏见未能深入理解黑人患者的真实需求和感受。CHI '25
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如何在科学研究领域解决文献检索中的信息过载问题，使研究人员能够高效生成和验证假设？CHI '25
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AI如何协助言语语言病理学家（SLPs）生成文化、语言和能力敏感的评估和治疗材料？CHI '25
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生成式AI（如ChatGPT）生成的材料中存在哪些文化、语言和能力偏见？CHI '25
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SLPs对AI生成材料的准确性、相关性和透明度有何评价？CHI '25
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CLD儿童难以获得符合其文化和语言背景的治疗材料。CHI '25
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患者在选择医疗方案时，更适合采用“后果优先”框架还是“概览优先”框架？CSCW '24Outcome First or Overview First? Optimizing Patient-Oriented Framework for Evidence-Based Healthcare Treatment Selections with XAI Tools
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如何设计一种公平且高效的可解释AI（XAI）工具来支持患者自主医疗决策？CSCW '24Outcome First or Overview First? Optimizing Patient-Oriented Framework for Evidence-Based Healthcare Treatment Selections with XAI Tools
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“后果优先”和“分组优先”框架能否显著减少医疗决策时间并提高理解效率？CSCW '24Outcome First or Overview First? Optimizing Patient-Oriented Framework for Evidence-Based Healthcare Treatment Selections with XAI Tools
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患者难以基于复杂医疗数据做出个性化决策。CSCW '24Outcome First or Overview First? Optimizing Patient-Oriented Framework for Evidence-Based Healthcare Treatment Selections with XAI Tools
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如何评估阿尔茨海默症检测中可解释AI方法的公平性和解释质量？UbiComp '24FairAD-XAI: Evaluation Framework for Explainable AI Methods in Alzheimer’s Disease Detection with Fairness-in-the-loop
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哪些维度和指标能够用来衡量可解释AI方法对不同用户群体的公平性和有效性？UbiComp '24FairAD-XAI: Evaluation Framework for Explainable AI Methods in Alzheimer’s Disease Detection with Fairness-in-the-loop
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对阿尔茨海默症检测模型的解释质量进行定量评估时，使用哪些工具和方法能够确保一致性与可靠性？UbiComp '24FairAD-XAI: Evaluation Framework for Explainable AI Methods in Alzheimer’s Disease Detection with Fairness-in-the-loop
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临床医生担忧AI在阿尔茨海默症诊断中的不透明性和社会偏见风险。UbiComp '24FairAD-XAI: Evaluation Framework for Explainable AI Methods in Alzheimer’s Disease Detection with Fairness-in-the-loop
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如何设计反馈系统以帮助医疗提供者识别并减轻潜在的隐形偏见？CHI '24
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哪种类型的反馈（实时或非实时）对于改进医疗提供者的沟通行为更有效？CHI '24
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在医疗环境中，如何将隐形偏见识别与行为改善整合到日常工作流程中？CHI '24
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患者因医疗提供者的隐形偏见，导致护理质量下降和信任受损。CHI '24
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如何设计社会化规模的AI平台以支持心理健康系统的多样化需求？CHI '24
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心理健康AI平台如何在隐私与公平之间取得平衡？CHI '24
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现有平台中，设计师的目标与医生和患者的期望有哪些差异？CHI '24
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心理健康AI应用缺乏全面性，常违背医生和患者的期望。CHI '24