生成政治与劳动市场:危机城市中的工会与集体生活

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研究背景与问题

作者发现了哪些问题或挑战?

  • COVID-19疫情期间,数字平台(如Uber和Ola)的运行中断导致许多司机失去了工作机会。与此同时,印度西孟加拉邦的公共卫生基础设施也因健康危机而濒临崩溃。
  • 平台经济未能为工人和社区提供支持,特别是在危机时刻暴露了平台的“基础设施承诺”的不足。

为什么这个问题很重要?

  • 数字平台经济通常以灵活性和服务消费者为中心,但却忽视了对工人的支持。在危机时期,缺乏对工人的支持进一步加剧了经济和社会的不稳定性。
  • 公共卫生危机中的就业问题与基础设施问题交织在一起,需要一种能兼顾工人利益和社区需求的解决方案。

研究动机与相关工作

  • 现有文献主要集中于公民和国家如何通过技术支持危机管理,但关于工人集体如何以社会和技术手段自我组织以支持社区的研究甚少。
  • 本研究旨在填补这种研究空白,探索在危机时刻工会如何通过创造性举措支持工人并重建社会和公共服务。

解决方案

作者提出了哪些方法或解决方案?

  • “生成性政治”:一种再生集体生活和关怀的政治行动形式。工会通过采取创造性举措(例如运营紧急交通和出租车救护车服务)为公众提供支持。
  • 创建替代的社会技术基础设施:工会使用WhatsApp等一般社交媒体工具,用技术手段协调服务,同时嵌入公平、信任和关怀的核心价值。

该解决方案的创新之处是什么?

  1. 替代平台设计
    • 通过WhatsApp等工具创建一个去中心化的分布式交通网络,提供关键服务。
    • 不同于数字劳工平台,该系统不以盈利为目的,强调公平、服务弱势群体以及社区建设。
  2. 社会与技术结合
    • 将传统工会的社会角色整合到低成本工具中,同时设计基于社区信任和尊重的资源分配。
  3. 危机应对与劳动力市场的创造性重建
    • 创造了一个基于公平和社会责任的混合市场,用于危机中创造就业。

实施步骤是什么?使用了哪些关键技术?

  1. 资源调动
    • 工会通过社会网络组织筹款,并提供粮食包和其他物资支持工人。
  2. 工作岗位分配
    • 借助WhatsApp分区群实施司机工作轮换,确保公平的工作分配。
  3. 价格制定
    • 采用基于固定费用的模式,在避免动态涨价的同时维持服务的可负担性。
  4. 健康安全措施
    • 发放个人防护设备(PPE)、消毒物资,优先考虑司机与乘客的健康。
  5. 危机中的合作与信任构建
    • 与地方官员、警察及民间机构协作以确保服务运营。

研究成果

取得了哪些具体成果?

  • 社会影响:通过提供资源和服务,工会不仅在危机时期支持了司机,还帮助城市重建公共服务。
  • 劳动力市场和就业:每天创造了约200个工作岗位,同时为司机和普通市民提供了低成本交通服务。
  • 社区信任提升:跨越政治派系,与地方官员合作建立了一个可操作的信任体系。
  • 工会重生:会员人数从疫情前的200人增长到2000人,并吸引了新群体(包括女性)。

与现有解决方案相比,它有哪些优势?

  • 有别于数字劳工平台的资本驱动逻辑,该解决方案通过嵌入公平和社区价值提供了一种以人为本的劳动力市场模式。
  • 科技使用简单(如借助WhatsApp分区群),显著降低技术和资金门槛,同时实现了高效管理。

实验或评估结果是什么?

  • 服务模式在疫情期间迅速扩展,从300辆出租车服务扩大到600辆,获得了市民的广泛认可和支持。
  • 在提供救护车服务中,工会的努力被媒体和社会广泛报道,进一步提升了公众形象。

局限性与未来方向

  • 局限性
    • 构建的基础设施主要在危机时期运作,后疫情时期需重新适配主流平台以维持生计。
    • WhatsApp作为工具虽然高效,但在长期运营中可能存在技术局限。
    • 本研究未深入探讨消费者的体验以及城市内不同社会群体的使用差异。
  • 未来方向
    • 探索如何扩大此类替代基础设施以适应非危机时期的需求。
    • 进一步研究生成性政治的可移植性,分析它如何在不同城市和社会环境中应用。

总结

这项研究展示了传统工会在危机中的创造力,不仅支持了劳动者,还推动了城市公共服务的再生。通过引入生成性政治和替代的社会技术基础设施,本研究为城市中的工人组织提供了一个新的抗争和合作框架,同时挑战了以资本和利润为驱动的数字劳工平台的霸权。这些发现不仅对工会如何创新提供深刻的洞察,还揭示了如何设计社区主导的技术解决方案来应对未来的社会危机。

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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3713266
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CHI
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2025
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4 位作者
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零工经济平台(Gig Economy)、社区参与与公民技术、发展中国家与HCI4D
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职业/产业
城市规划师、隐私政策制定者、外卖骑手与网约车司机
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