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IUI '26创意协作与反馈系统 +2

DesignBridge：通过AI增强协作为时尚设计桥接设计师专业知识与用户偏好

Shao等人设计DesignBridge系统，通过三阶段框架桥接设计师专业知识与用户偏好，显著提升用户偏好收集分析效率与设计整合质量。

IUI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

SCSimulator：一种基于大语言模型多智能体模拟的供应链合作伙伴选择探索性可视化分析框架

Gao 等人提出 SCSimulator 框架，融合大语言模型多智能体模拟与人在环协作，通过思维链推理与可解释AI技术实现供应链合作伙伴选择的动态优化与决策解释。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

「我信任AI吗？」迈向可信的AI辅助诊断：理解用户在LLM支持的临床推理中的感知

Xu 等人通过37名医生对LLM生成临床病例分析的评价，揭示医生对LLM诊断能力的感知与实际基准表现的差异，指出基于基准评估的局限性，为建立可信的医LLM协作提供设计启示。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

WordCraft：基于多模态大语言模型的二语词汇学习关键词方法支架工具

Shao 等人开发了 WordCraft 系统，利用多模态大语言模型指导中国英语学习者进行关键词选择、联想构建和图像形成，显著提升了二语词汇记忆效果。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +1

CaseMaster：面向口头案例展示训练的设计与LLM辅助评估探针

Ouyang 等人开发 CaseMaster 交互式探针，利用医学教育定制的 LLM 内容辅助口头案例展示训练，对照研究表明其能提升展示质量并降低工作量，为 LLM 辅助医学教育提供设计指南。

CHI '26数据隐私感知与决策 +3

CommSense：促进对在线评论的偏见感知和反思性导航以实现理性判断

Ouyang 等人开发 CommSense 插件，通过视觉概述和轻量提示引导用户对在线评论的推理，24人评估显示其显著提升偏见感知和反思性思维

CHI '26VR 医疗训练与康复 +1

读秒时刻：面向新手医生的实时VR压力接种训练干预设计

Zhang 等人设计了一种新型VR-SIT系统，运用即时适应性干预框架为新手医生提供自我调节、流程指导和情感支持，助力其在手术紧急情况下维持认知清晰和准确决策。

UIST '25脑机接口（BCI）与神经反馈 +2

MEDebiaser：一种用于减轻多标签医学图像分类中偏差的人机反馈系统

Shi 等人提出 MEDebiaser 系统，让医生通过局部解释直接优化AI模型，结合注意力损失函数有效减少多标签医学图像分类偏差。

UIST '25大语言模型（LLM）的人机协作 +2

PaperBridge：通过人机协作探索制作研究叙事

Zhang等人提出PaperBridge系统，利用大型语言模型的双向分析引擎支持研究人员通过自上而下的组织意图和自下而上的叙事细化来探索替代性研究叙事，在12人用户研究中验证了其在学术沟通中的有效性。

UIST '25混合现实工作空间 +1

Understood：使用混合现实为成人多动症患者提供实时通信支持

Zhang等人开发了Understood混合现实系统，通过实时对话摘要、上下文感知词建议和话题转换提醒三项功能，帮助成人多动症患者降低沟通认知负担，提升现实世界沟通效率。

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