HCI.TOPHCI, made easy

arrow_back返回问题库查看分类arrow_forward

公平、偏见与研究治理 / 招聘与人力资源管理中的算法公平

AI在HRM应用中引发利益相关者对公平性和隐私的冲突。

lightbulb现实痛点招聘与人力资源管理中的算法公平

AI在HRM应用中引发利益相关者对公平性和隐私的冲突。

CHI '22Designing Fair AI in Human Resource Management: Understanding Tensions Surrounding Algorithmic Evaluation and Envisioning Stakeholder-Centered Solutions

同类问题

lightbulb现实痛点招聘与人力资源管理中的算法公平

疫情期间，失业司机缺乏收入保障，公共交通服务无法满足城市需求。

CHI '25Generative Politics and Labour Markets: Unions and Collective Life in a City in Crisis

lightbulb现实痛点招聘与人力资源管理中的算法公平

知识工作者缺乏有效的AI培训，易误解或滥用AI工具

CHI '25Knowledge Workers' Perspectives on AI Training for Responsible AI Use

lightbulb现实痛点招聘与人力资源管理中的算法公平

招聘或招生时，筛选材料易受偏差影响且难以保持决策一致。

IUI '24BiasEye: A Bias-Aware Real-time Interactive Material Screening System for Impartial Candidate Assessment

lightbulb现实痛点招聘与人力资源管理中的算法公平

求职者和招聘者担心自动化招聘工具带来的偏见和公平性问题。

CHI '23"Finding the Magic Sauce": Exploring Perspectives of Recruiters and Job Seekers on Recruitment Bias and Automated Tools

lightbulb现实痛点招聘与人力资源管理中的算法公平

员工普遍不信任算法评估，导致人力资源管理效率受损。

CHI '21Human-AI Interaction in Human Resource Management: Understanding Why Employees Resist Algorithmic Evaluation at Workplaces and How to Mitigate Burdens

相关论文

生成政治与劳动市场：危机城市中的工会与集体生活

Ashique Ali Thuppilikkat, DIPSITA DHAR, Noopur Raval

知识工作者对负责任使用AI的AI培训的看法

Angie Zhang, Min Kyung Lee

BiasEye：一种用于公正候选人评估的感知偏见实时交互式材料筛选系统

Qianyu Liu, Haoran Jiang, Zihao Pan

寻找制胜秘诀：探索招聘人员和求职者对招聘偏见和自动化工具的看法

Mitra Lashkari, Jinghui Cheng

在人力资源管理中设计公平的人工智能：理解算法评估周围的紧张关系并构想以利益相关者为中心的解决方案

Hyanghee Park, Daehwan Ahn, Kartik Hosanagar

人力资源管理中的人机交互：理解员工为何抵制工作场所的算法评估以及如何减轻负担

Hyanghee Park, Daehwan Ahn, Kartik Hosanagar