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机构: UCLA
共 44 条

CoLyricist:通过工作流对齐支持增强人工智能辅助歌词创作

Yoshida 等人设计CoLyricist工具,通过访谈识别歌词创作四阶段并提供针对性AI支持,实验表明该系统显著提升各技能水平用户的歌曲创作体验。

MY
Masahiro Yoshida et al.加州大学洛杉矶分校

对话语言模型交互中过度依赖的行为指标

Liu 等人通过77名参与者在含错误信息LLM交互中的行为分析,识别出五种过度依赖行为模式,为检测和减少AI误导提供设计依据。

CL
Chang Liu et al.清华大学

CoSight:通过描述性评论探索观众对在线视频无障碍的贡献

Wang 等人开发 CoSight Chrome 扩展,通过视觉差距指示器和描述提示引导观众评论,89%评论包含视觉描述,为视频无障碍提供补充价值。

RW
Ruolin Wang et al.加利福尼亚大学

GenUI 研究:探索生成式 UI 工具的设计以支持用户体验从业者及更广泛领域

Chen 等人对 37 名 UX 专业人员开展为期一周的 GenUI 工具研究,分析其在 UX 设计、研究、工程师及产品经理工作流程中的支持作用与局限性。

XC
Xiang 'Anthony' Chen et al.加州大学洛杉矶分校
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系统课程、实战项目、持续更新,适合想真正把 AI 用进开发流程的人。

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利用DANNY赋能非专家进行医学数据标注:提高准确性并减轻对AI的过度依赖

Jeon 等人开发DANNY工具,通过认知强制干预帮助非专家标注关节炎数据,提高标注准确性并减轻对AI的过度依赖。

YJ
Youngseung Jeon et al.加利福尼亚大学

HEPHA:用于专业领域的混合式主动图像标注工具

Zhou 等人提出HEPHA混合式主动图像标注工具,通过归纳逻辑学习推断标注规则,在专业和通用领域均优于基线方法。

SZ
Shiyuan Zhou et al.Computer Science

Mentigo:在创造性问题解决过程中指导学生的智能代理

Zha等人开发Mentigo智能导师代理,利用LLM引导中学生完成创意问题解决,实验表明该系统能提升学生参与度和创造力。

SZ
Siyu Zha et al.清华大学

具有内心想法的主动对话代理

Liu等人提出主动对话代理的内心想法框架,为AI配备与显式沟通并行的隐秘思想流,经24名参与者实验验证,显著提升拟人化与智能表现。

XL
Xingyu Bruce Liu et al.加州大学洛杉矶分校

"皮诺曹有鼻子,你有网络!":论阿拉伯社交媒体上虚假新闻传播者的特征

Fawzi 等人研究阿拉伯社交媒体虚假新闻传播者特征,构建准确率超93%的分类器,发现传播者更多与母语账户和国家赞助媒体互动,而核查者与外国账户互动更多。

MF
Mahmoud Fawzi et al.爱丁堡大学
Session 2e: Echo Chambers and Fake News in Focus

人类I/O:迈向检测情境障碍的统一方法

Liu等人提出Human I/O方法,利用第一人称视觉与LLM推理在32种场景中实现82%可用性预测准确率,MAE仅0.22。

XL
Xingyu Bruce Liu et al.加利福尼亚大学

WheelPose:提高轮椅使用者姿态估计性能的数据合成技术

Huang 等人提出WheelPose数据合成管道,使用运动捕捉与Unity模拟生成轮椅使用者数据,微调后姿态估计性能提升超20%。

WH
William Huang et al.
University of California, Los Angeles

从文本到像素:通过文本到图像模型解释增强用户理解

Evirgen 等人开发了针对文本到图像模型的用户解释技术,通过473名参与者的实验发现示例化解释最有效,并揭示了主题偏移解释的理解困难。

NE
Noyan Evirgen et al.加利福尼亚大学

利用潜在物理侧信道对物联网设备进行指纹识别

FENG 等人提出 Digitus 系统,利用处理器时钟电磁辐射对低功耗物联网设备进行远距离指纹识别,在 ≥5m 非视线条件下达到平均≥95% 准确率,为缺乏无线模块的设备提供低开销认证方案。

JF
JUSTIN FENG et al.加州大学洛杉矶分校

XCreation:基于图的跨模态生成式创意支持工具

Yan 等人提出基于实体-关系图的跨模态创意支持工具 XCreation,利用生成式AI辅助绘本创作,提升创造力、可控性和可解释性。

ZY
Zihan Yan et al.浙江大学

NaCanva:探索并赋能儿童自然灵感创作

Yan 等人开发 NaCanva 系统,通过收集图像、声音、视频等多模态自然材料辅助儿童创作拼贴画,用户研究显示该系统显著提升了儿童对自然的多维观察与创造力。

ZY
Zihan Yan et al.清华大学

增强病理学家的NaviPath:设计和评估一个人工智能协作导航系统

Gu 等人设计 NaviPath AI 协作导航系统,通过捕捉病理学家导航策略并结合专业知识,使病理图像分析效率提升两倍,精确度和召回率均高于手动导航。

HG
Hongyan Gu et al.加利福尼亚大学

AVscript:使用音视频脚本进行可访问的视频编辑

Huh 等人开发 AVscript 基于文本的视频编辑器,通过嵌入视觉内容和语音的脚本帮助视力受损创作者编辑视频,降低精神需求并提升信心。

MH
Mina Huh et al.德克萨斯大学奥斯汀分校

设计和评估使用Discord问题突出新闻报道多样性的界面

Laban 等人设计三种界面帮助新闻读者发现报道多样性,其中注释文章界面使问题回答完整度提升34%。

PL
Philippe Laban et al.赛富时

视觉字幕:通过即时视觉增强口头交流

Liu 等人开发Visual Captions系统,利用微调大语言模型在视频会议中实时推荐视觉元素,通过实验室和野外研究证明其可显著改善口头沟通效果。

XL
Xingyu Bruce Liu et al.加州大学洛杉矶分校

GANravel: 在生成对抗网络中用户驱动的方向解缠

Evirgen 等人开发 GANravel 工具,允许用户迭代解缠GAN编辑方向,在两用户研究中16名参与者在解缠性能上超越最先进基线。

NE
Noyan Evirgen et al.人机交互组
论文标题作者研究主题论文库年份

CoLyricist:通过工作流对齐支持增强人工智能辅助歌词创作

Yoshida 等人设计CoLyricist工具,通过访谈识别歌词创作四阶段并提供针对性AI支持,实验表明该系统显著提升各技能水平用户的歌曲创作体验。

MY
Masahiro Yoshida et al.加州大学洛杉矶分校

对话语言模型交互中过度依赖的行为指标

Liu 等人通过77名参与者在含错误信息LLM交互中的行为分析,识别出五种过度依赖行为模式,为检测和减少AI误导提供设计依据。

CL
Chang Liu et al.清华大学

CoSight:通过描述性评论探索观众对在线视频无障碍的贡献

Wang 等人开发 CoSight Chrome 扩展,通过视觉差距指示器和描述提示引导观众评论,89%评论包含视觉描述,为视频无障碍提供补充价值。

RW
Ruolin Wang et al.加利福尼亚大学

GenUI 研究:探索生成式 UI 工具的设计以支持用户体验从业者及更广泛领域

Chen 等人对 37 名 UX 专业人员开展为期一周的 GenUI 工具研究,分析其在 UX 设计、研究、工程师及产品经理工作流程中的支持作用与局限性。

XC
Xiang 'Anthony' Chen et al.加州大学洛杉矶分校
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利用DANNY赋能非专家进行医学数据标注:提高准确性并减轻对AI的过度依赖

Jeon 等人开发DANNY工具,通过认知强制干预帮助非专家标注关节炎数据,提高标注准确性并减轻对AI的过度依赖。

YJ
Youngseung Jeon et al.加利福尼亚大学

HEPHA:用于专业领域的混合式主动图像标注工具

Zhou 等人提出HEPHA混合式主动图像标注工具,通过归纳逻辑学习推断标注规则,在专业和通用领域均优于基线方法。

SZ
Shiyuan Zhou et al.Computer Science

Mentigo:在创造性问题解决过程中指导学生的智能代理

Zha等人开发Mentigo智能导师代理,利用LLM引导中学生完成创意问题解决,实验表明该系统能提升学生参与度和创造力。

SZ
Siyu Zha et al.清华大学

具有内心想法的主动对话代理

Liu等人提出主动对话代理的内心想法框架,为AI配备与显式沟通并行的隐秘思想流,经24名参与者实验验证,显著提升拟人化与智能表现。

XL
Xingyu Bruce Liu et al.加州大学洛杉矶分校

"皮诺曹有鼻子,你有网络!":论阿拉伯社交媒体上虚假新闻传播者的特征

Fawzi 等人研究阿拉伯社交媒体虚假新闻传播者特征,构建准确率超93%的分类器,发现传播者更多与母语账户和国家赞助媒体互动,而核查者与外国账户互动更多。

MF
Mahmoud Fawzi et al.爱丁堡大学
Session 2e: Echo Chambers and Fake News in Focus
emoji_events

人类I/O:迈向检测情境障碍的统一方法

Liu等人提出Human I/O方法,利用第一人称视觉与LLM推理在32种场景中实现82%可用性预测准确率,MAE仅0.22。

XL
Xingyu Bruce Liu et al.加利福尼亚大学

WheelPose:提高轮椅使用者姿态估计性能的数据合成技术

Huang 等人提出WheelPose数据合成管道,使用运动捕捉与Unity模拟生成轮椅使用者数据,微调后姿态估计性能提升超20%。

WH
William Huang et al.University of California, Los Angeles

从文本到像素:通过文本到图像模型解释增强用户理解

Evirgen 等人开发了针对文本到图像模型的用户解释技术,通过473名参与者的实验发现示例化解释最有效,并揭示了主题偏移解释的理解困难。

NE
Noyan Evirgen et al.加利福尼亚大学

利用潜在物理侧信道对物联网设备进行指纹识别

FENG 等人提出 Digitus 系统,利用处理器时钟电磁辐射对低功耗物联网设备进行远距离指纹识别,在 ≥5m 非视线条件下达到平均≥95% 准确率,为缺乏无线模块的设备提供低开销认证方案。

JF
JUSTIN FENG et al.加州大学洛杉矶分校

XCreation:基于图的跨模态生成式创意支持工具

Yan 等人提出基于实体-关系图的跨模态创意支持工具 XCreation,利用生成式AI辅助绘本创作,提升创造力、可控性和可解释性。

ZY
Zihan Yan et al.浙江大学

NaCanva:探索并赋能儿童自然灵感创作

Yan 等人开发 NaCanva 系统,通过收集图像、声音、视频等多模态自然材料辅助儿童创作拼贴画,用户研究显示该系统显著提升了儿童对自然的多维观察与创造力。

ZY
Zihan Yan et al.清华大学
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增强病理学家的NaviPath:设计和评估一个人工智能协作导航系统

Gu 等人设计 NaviPath AI 协作导航系统,通过捕捉病理学家导航策略并结合专业知识,使病理图像分析效率提升两倍,精确度和召回率均高于手动导航。

HG
Hongyan Gu et al.加利福尼亚大学

AVscript:使用音视频脚本进行可访问的视频编辑

Huh 等人开发 AVscript 基于文本的视频编辑器,通过嵌入视觉内容和语音的脚本帮助视力受损创作者编辑视频,降低精神需求并提升信心。

MH
Mina Huh et al.德克萨斯大学奥斯汀分校

设计和评估使用Discord问题突出新闻报道多样性的界面

Laban 等人设计三种界面帮助新闻读者发现报道多样性,其中注释文章界面使问题回答完整度提升34%。

PL
Philippe Laban et al.赛富时

视觉字幕:通过即时视觉增强口头交流

Liu 等人开发Visual Captions系统,利用微调大语言模型在视频会议中实时推荐视觉元素,通过实验室和野外研究证明其可显著改善口头沟通效果。

XL
Xingyu Bruce Liu et al.加州大学洛杉矶分校

GANravel: 在生成对抗网络中用户驱动的方向解缠

Evirgen 等人开发 GANravel 工具,允许用户迭代解缠GAN编辑方向,在两用户研究中16名参与者在解缠性能上超越最先进基线。

NE
Noyan Evirgen et al.人机交互组