University of California Los Angeles

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University of California Los Angeles 最新论文

IUI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

我的AI形态：多模态如何塑造与AI生成未来自我互动中的信任与说服

Albrecht 等人比较文本、语音和头像三种模态的 AI 未来自我交互，发现主观互动质量（真实感、说服力）是影响未来自我连续性的关键因素，轻量级对话格式同样有效。

CHI '26AI 辅助决策与自动化系统 +2

平衡效率与共情：医疗从业者对急诊科重症照护对话AI支持工作流的看法

Zhao 等人通过访谈急诊科医护揭示四阶段重症对话工作流障碍，提出AI支持需兼顾效率与人文关怀，设计环境式AI辅助信息综合、实时对话及自动记录。

CHI '26共享出行（Ridesharing）平台 +2

超越乘车：通过游戏化互动促进乘客参与司机劳动体验

Hsieh 等人通过九场研讨会探索游戏化车内互动，发现可揭示乘客对网约车司机劳动条件的认知差距，促进反思并激发乘客与司机之间的团结意识。

CHI '26眼动追踪与注视交互 +2

DeltaDorsal：利用自视角中的背部特征增强手部姿态估计

Huang 等人提出 DeltaDorsal 方法，利用手背皮肤变形信息，通过双流 delta 编码器学习姿态，使自遮挡场景下 MPJAE 降低 18%，提升了 XR 环境下的手势交互可靠性。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

对话语言模型交互中过度依赖的行为指标

Liu 等人通过77名参与者在含错误信息LLM交互中的行为分析，识别出五种过度依赖行为模式，为检测和减少AI误导提供设计依据。

CHI '26交互式数据可视化 +1

PriorWeaver：通过迭代数据集构建进行先验 elicititation

Xiao 等人提出 PriorWeaver 系统，通过可视化迭代数据集构建帮助贝叶斯分析新手直观表达变量假设，显著提升先验确定的控制感、清晰度和置信度。

UIST '25生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

Flowco：通过数据流图和大型语言模型实现可靠端到端数据分析的混合主动式创作系统

Freund 等人提出 Flowco 系统，融合数据流图编程模型与大型语言模型，帮助编程经验较少的分析师快速创作、调试和优化端到端数据分析流程。

CHI '25沉浸感与临场感研究 +2

Dreamcrafter：通过灵活的生成输入和输出对3D辐射场进行沉浸式编辑

Vachha 等人推出 Dreamcrafter VR 编辑系统，通过模块化架构集成生成式 AI，结合自然语言与直接操作实现沉浸式 3D 辐射场实时编辑。

CHI '25荣誉提名生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

超越代码生成：LLM支持的程序设计空间探索

Zamfirescu-Pereira等人开发支持程序设计空间探索的IDE，通过生成替代方案跟踪设计决策，用户研究发现其促进并行化设计但引发信息过载问题。

CHI '25对话式聊天机器人 +2

具有内心想法的主动对话代理

Liu等人提出主动对话代理的内心想法框架，为AI配备与显式沟通并行的隐秘思想流，经24名参与者实验验证，显著提升拟人化与智能表现。

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2018-2026

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人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

研究方法与设计实践

计算方法在HCI中的应用

数据可视化与信息设计

交互式数据可视化

可访问性与无障碍设计

听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）

手势、肢体与运动交互

眼动追踪与注视交互