增强病理学家的NaviPath：设计和评估一个人工智能协作导航系统

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人工智能（AI）带来了支持病理学家浏览高分辨率肿瘤图像以寻找感兴趣的病理模式的进步。然而，现有的AI辅助工具由于缺乏对病理学的了解以及对病理学家实际导航工作流程的HCI（人机交互）考虑，尚未实现这一承诺的潜力。我们首先与六位病理学医疗专业人员进行了一项形成性研究，以捕捉他们的导航策略。通过结合我们的观察结果以及病理学家的专业知识，我们设计了NaviPath——一个人工智能协作导航系统。一项对15位病理学医疗专业人员的评估研究表明：（一）与手动导航相比，参与者使用NaviPath在单位时间内看到的病理模式数量超过两倍，（二）参与者在平均情况下比AI和手动导航实现了更高的精确度和召回率。进一步的定性分析表明，使用NaviPath导航更加一致，这可以提高整体检查质量。