CoSight：通过描述性评论探索观众对在线视频无障碍的贡献

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在线视频内容的快速增长已超过使视觉信息对盲人和低视力观众可访问的努力。虽然专业音频描述（AD）仍是黄金标准，但跨大量在线媒体进行扩展既昂贵又困难。在这项工作中，我们探索了一种补充方法来扩大视频无障碍的参与：在观众观看和评论时吸引日常视频用户。我们引入了 CoSight，这是一款Chrome扩展程序，通过轻量级、原位的提示来支持描述性评论，从而增强 YouTube。借鉴 Fogg 的行为模型，CoSight 提供无障碍差距的视觉指示器、描述内容的弹出提示、澄清模糊评论的提醒，以及相关的字幕和评论作为参考。在一项对48名视力正常用户的探索性研究中，CoSight 帮助将无障碍贡献整合到自然的观看和评论实践中，导致89%的评论包含有依据的视觉描述。與四位BLV观众和四位专业AD写作者的跟进访谈表明，虽然这些评论无法匹配专业AD的严谨性，但它们可以通过传达视觉上下文和情感细微差别来提供补充价值，帮助理解视频。