CoLyricist:通过工作流对齐支持增强人工智能辅助歌词创作

生成式AI(文本、图像、音乐、视频)AI 辅助创意写作创意协作与反馈系统音乐人、DJ 与声音设计师软件工程师与开发者AI/ML 研究员与工程师

我们提出CoLyricist,一种设计用于支持经验丰富的词作者典型工作流程并提升其创作效率的人工智能辅助歌词创作工具。虽然词作者有独特的流程,但许多人都遵循共同阶段。无法适应这些阶段的工具难以整合到创作实践中。现有的研究和工具对这些歌曲创作阶段及其相关挑战缺乏足够理解,导致设计无效。通过对10位经验丰富的词作者进行半结构化访谈形成性研究,我们确定了四个关键阶段:主题设定、构思、起草歌词和旋律匹配。CoLyricist通过为每个阶段整合定制的人工智能驱动支持来解决这些需求,优化歌词写作流程,使其更加无缝和高效。为检验这种工作流对齐设计是否也有益于没有先前经验的用户,我们对16名参与者进行了用户研究,包括有经验和新手词作者。结果表明,CoLyricist在各种技能水平上增强了歌曲创作体验。新手用户特别欣赏旋律匹配功能,而有经验的用户重视构思支持。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/iui/226569/2026

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
IUI
calendar_month
年份
2026
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
7 位作者
sell
研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、AI 辅助创意写作、创意协作与反馈系统
work
职业/产业
音乐人、DJ 与声音设计师、软件工程师与开发者、AI/ML 研究员与工程师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文