近年来,虚假新闻及其来源的检测和分析已成为社交媒体监管总体目标的主要任务。多数工作致力于检测虚假新闻,部分关注分析虚假新闻在社交网络上的传播。然而,人们对消费这些虚假新闻的社交媒体用户特征关注不足。本研究探讨预测用户对虚假新闻反应的可能性,并为每个用户群体定义一些网络特征。我们使用了阿拉伯世界的事实核查网站,这些网站报道在社交媒体上传播虚假新闻的帖子及其互动。我们定义了三个用户群体:1)传播者,即传播虚假新闻的人;2)核查者,即不断分享事实核查新闻的人;3)反驳者,即回应虚假新闻帖子声明其不准确性的。我们构建了一个分类器,使用用户的网络图预测他们的反应,准确率超过93%。我们对每个用户群体最有效的特征进行了进一步分析,发现传播者与更多使用母语的账户、相当数量的知名国家赞助账户以及被暂停的账户互动,而核查者和反驳者与更多外国账户和新闻报道实体互动。传播者网络中的中心节点被发现与国家赞助媒体相关,而核查者网络中的中心节点包括具有跨文化性质的组织。
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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3653702
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CSCW
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2024
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