基于模型的回溯交互技术评估Gori 等人提出基于记忆计算模型的评估方法，通过估计参数方差预测信息量，实现跨协议比较回溯交互技术性能。2024JGJulien Gori et al.法国国家科学研究中心计算方法在HCI中的应用CHI
对AI辅助决策的信任：来自系统背后的人和决策针对的人的视角Vereschak 等人通过访谈AI从业者与决策对象，发现信任受其他人类影响大于系统特性，利益相关者视角下信任因素作用各异2024OVOleksandra Vereschak et al.法国国家科学研究中心可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责CHI
探索共享制造车间的内容捕获方法：当前实践与机遇Rigaud 等人通过66人调研探索制造车间内容捕获的设备数量、功能多样性和自动化三维度设计空间，揭示隐私伦理与手动自动控制平衡挑战。2022CRClara Rigaud et al.索邦大学Maker Culture, Workshops, and Emerging PracticesCSCW
探索共享制造车间中的捕获方法：当前实践与机遇Rigaud等人通过设计概念和在线调查探索制造车间知识捕获方法，发现设备的数量、功能多样性和自动化程度需平衡，并需考虑共享空间中的隐私伦理问题。2022CRClara Rigaud et al.索邦大学Maker Culture, Workshops, and Emerging PracticesCSCW
基于模型的强化学习适应用户界面Todi 等人提出基于模型强化学习的自适应界面方法，采用保守策略避免无用适应，通过预测性人机交互模型评估影响，在自适应菜单实验中优于非自适应策略。2021KTKashyap Todi et al.阿尔托大学大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
超越3D打印机：理解数字制造实践以教育视障或盲人青年Brulé 等人追踪法国组织六年数字制造教育视障青少年实践，发现激光切割机比 3D 打印机更适合支持学习与触觉媒体生产，为无障碍教育提供混合方法2021EBEmeline Brulé et al.萨塞克斯大学特殊教育技术电路制作与硬件原型CHI
CoVR：用于VR非确定性场景的大规模力反馈机器人接口Bouzbib 等人设计CoVR系统，通过2D天花板机器人结合物理柱提供100N力反馈，支持用户在VR中抵抗、推动或被运输等全身交互，可承载80kg重物并支持非确定性场景下的自由交互。2020EBElodie Bouzbib et al.索邦大学力反馈与伪重力感全身交互与体感输入沉浸感与临场感研究UIST
机器人内窥镜的多模式和混合控制Avellino等人通过观察、文献综述和专家访谈，设计出结合两种用户控制和一种系统控制的多模式混合技术，验证其可满足内窥镜使用多样性需求。2020IAIgnacio Avellino et al.索邦大学外科手术辅助与医疗培训人-机器人协作（HRC）CHI
交替用户界面中的追溯传输现象Raissi 等人通过访谈和实验发现界面交替时存在逆向迁移，小变化导致先前界面性能显著下降，且下降幅度随交替次数增加而减少。2020RRReyhaneh Raissi et al.法国国家科学研究中心用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
Skin-On 接口：一种用于覆盖交互设备的人工皮肤设计的生物驱动方法Teyssier等人提出Skin-On人工皮肤接口范式，通过生物驱动方法研究触觉重现与手势识别，实现可识别扭转、抓挠等新型交互手势的智能皮肤覆盖设备。2019MTMarc Teyssier et al.巴黎-萨克雷大学触觉可穿戴设备形变界面与软机器人材料UIST
使用深度学习预测垂直菜单选择中的人类性能Li等人提出深度神经网络模型预测垂直菜单选择性能，整合桌面与众包数据显著优于传统方法，可结合UI属性发现人类行为新模式。2018YLYang Li et al.谷歌推荐系统用户体验计算方法在HCI中的应用CHI
考虑感官知识：儿童视觉障碍者的地理技术案例Brulé 等人通过18个月实地研究揭示视障儿童地理学习中非视觉感官知识的悖论，设计腕戴式音频探针支持听觉空间学习。2018EBEmeline Brulé et al.UMR GMPA视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）地理空间与地图可视化CHI