Paris-Saclay University

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IUI '26可解释人工智能（XAI） +2

人机交互中的心智模型：实证方法论与指南的系统综述

Sanchez等人系统综述88项研究，发现心智模型诱出目标分叉为系统评估与大众理论探测，提出类比和拟人化框架，并为AI系统心智模型研究导出9条实用指南。

CHI '26最佳论文可解释人工智能（XAI） +2

用户驱动算法审计中的意义建构：图像字幕模型性别偏见的案例研究

Mohammadzadeh等人基于意义建构框架设计三种界面支持非专业人士审计图像字幕性别偏见，发现图像遮罩工具支持细粒度视觉测试，文本过滤工具揭示性别语言不对称，可推进ML系统问责与透明度。

CHI '26情绪识别与检测 +2

为嘻哈舞蹈设计交互式运动声音化

Grebel等人提出基于嘻哈舞蹈动作词汇的交互式声音化系统，通过同步运动传感支持舞者个人与集体的即兴创作，丰富了人机交互在舞蹈领域的应用。

CHI '26荣誉提名VR 医疗训练与康复 +2

研究增强现实在开放肝脏手术中团队协作的影响

Nguyen 等人研究AR在开放肝脏手术中的团队协作，发现双头显HMD模式更能支持解剖理解和协作，强调共享视角对有效团队协作的重要性。

CHI '26游戏化设计（Gamification） +2

步行游戏化移动应用中的动机与人格理论

Ravenet 等人基于自我决定理论和监管焦点理论设计游戏化步行应用，实验表明该应用能降低用户无动机水平，且促进导向用户认为游戏化元素更具激励性。

CHI '26手部手势识别 +2

能否从手部运动推断物体姿态变化？

Berry 等人提出Object-from-Hand方法，通过手部形状和运动推断物体姿态变化，作为视觉追踪的补充或独立粗略方案，并利用心理学研究和HOT3D数据集验证可行性。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

与Voguing和Dancehall舞者合作设计动作生成模型

Chédin 等人与 Voguing 和 Dancehall 舞者合作设计 Korai 工具，发现舞者偏好高保真或低保真动作输出，拒绝中等保真度，揭示了直接合作对AI支持创意运动实践的意义。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

艺术家谈AI十年演进：机器学习可供性、文化与艺术实践的访谈研究

Sanchez等人通过30位艺术家访谈揭示，2020年后ML系统美学收窄、道德责任归属存在分歧，艺术家面临文化接受度变化挑战，为HCI设计创造力讨论提供新视角。

CC '25暗黑模式（Dark Patterns）识别 +1

设计反向编舞：用于批判性审视在线追踪的具身编舞方法

Chicau等人通过编舞工作坊让参与者体验在线追踪算法，增强其对数据收集失控的觉察，并开发应对数据提取技术的策略。

CHI '25生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +1

生成式AI在纪实摄影中的应用：探索视觉叙事的机会与挑战

Martinez 等人访谈六位纪实摄影师，探讨生成式AI在纪实摄影中的应用，揭示信任与真实性挑战，主张增强合作透明度。

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