CoVR:用于VR非确定性场景的大规模力反馈机器人接口
力反馈与伪重力感全身交互与体感输入沉浸感与临场感研究UI/UX 设计师HCI 研究员
我们提出CoVR,一个在房间规模VR环境中提供强大动觉反馈(100N)的新型机器人接口。它由安装在2D笛卡尔天花板机器人上的物理柱组成(XY位移),具有以下能力:(1)抵抗用户身体尺度的动作,如推或靠;(2)通过拉动或运输作用于用户;(3)承载多个可能很重的物体(最高80kg),用户可以自由操作或使其相互交互。我们描述了其实现,并定义了基于新型用户意图模型的轨迹生成算法,以支持非确定性场景,即用户可以自由与任何感兴趣的虚拟对象进行交互,而不考虑场景的进展。技术评估和用户研究证明了CoVR的可行性和可用性,以及涉及强力的全身交互(如被拉动或运输)的相关性。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 80%
使用最先进的硬件在虚拟现实中传达动觉反馈的感知
CHI '18· 力反馈与伪重力感 +1
- 80%
ElasticVR:使用弹性为VR提供多级连续变化的阻力和即时冲击
CHI '19· 力反馈与伪重力感 +1
- 80%
AlphaPIG:延长扩展现实中的交互手势的最优雅方式
CHI '25· 全身交互与体感输入 +1
- 67%
AirRes Mask: 一种利用呼吸阻力作为输出模式的精确而稳健的虚拟现实呼吸接口
CHI '22· 全身交互与体感输入 +2
- 67%
基于电刺激、振动和冷却刺激的重新导向行走:比较不同基于前庭刺激的重新导向行走系统
CHI '23· 力反馈与伪重力感 +2
- 67%
虚拟现实中的错觉空间:抓取过程中大小与锥角感知的相互作用
CHI '25· 力反馈与伪重力感 +2
- 67%
重定向捏合:用于VR中2D窗口的高效舒适裸手交互
CHI '26· 沉浸感与临场感研究 +2
- 67%
当手指成为工具:使用手指-mounted伸缩杆渲染虚拟工具惯性
CHI '26· 力反馈与伪重力感 +2
- 67%
Omni:被动磁工具的体积传感与驱动实现动态触觉反馈
UIST '20· 力反馈与伪重力感 +2
- 67%
ElaStick:用于渲染柔性物体动态触觉响应的手持式可变刚度显示器
UIST '20· 力反馈与伪重力感 +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3379337.3415891
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
UIST
calendar_month
年份
2020
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
力反馈与伪重力感、全身交互与体感输入、沉浸感与临场感研究
work
职业/产业
UI/UX 设计师、HCI 研究员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文