基于模型的回溯交互技术评估

本文解决了基于用户记忆的交互技术（如热键）的经验评估中的两个挑战，这些技术在这里被称为基于回忆的交互技术（RBITs）：（1）缺乏设计相关研究协议的指导，以及（2）使用不同协议进行的评估难以比较。为了解决这些挑战，我们提出了RBITs的基于模型的评估方法。该方法依赖于人类记忆的计算模型来（1）通过估计参数的方差（费舍尔信息）预测特定协议的信息量，（2）基于推断的参数而不是行为统计数据来比较RBITs的回忆性能，这具有独立于研究协议的优点。我们还发布了一个用Python实现我们方法的库，以帮助研究人员生成更稳健和有意义的RBITs比较。