在 blended 心理健康护理中使用语音智能体进行情绪记录：心理健康护理从业者的视角Cooney 等人通过15名心理健康护理从业者访谈表明，语音智能体便于记录且数据丰富，但可能引入噪音并引发数据隐私担忧，为blended心理健康护理中语音情绪记录提供关键考量。2024OCOrla Cooney et al.都柏林大学智能语音助手（Alexa、Siri 等）心理健康应用与在线支持社区CUI
论言辞与现实：数字心理健康干预的 uptake 与早期参与的实际障碍Jardine 等人通过 205 份问卷和 20 次访谈揭示，DMHI uptake 主要受有用性和可用性不确定性阻碍，早期参与则受遗忘、没时间及无效感影响，并提出需关注人际关系、自我污名等五类主题。2024JJJacinta Jardine et al.都柏林圣三一大学心理健康应用与在线支持社区DIS
探索生成式AI在支持老年人基于音乐的回忆方面的设计Jin 等人通过访谈和设计工作坊探索生成式AI支持老年人音乐怀旧的可能性，提出促进回忆体验的具体设计考虑。2024YJYucheng Jin et al.香港浸会大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）心理健康应用与在线支持社区生育健康与女性健康CHI
在CHI中使用主题分析进行医疗保健人机交互的范围审查Bowman等人对十年间CHI期刊78篇医疗保健HCI论文进行范围审查，系统分析主题分析方法的使用背景、实践与报告方式，为改进研究实践提供机会。2023RBRobert Bowman et al.都柏林圣三一大学心理健康应用与在线支持社区用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
研究无接触医疗成像系统的抓取交互Cronin 等人对34名医疗专业人员评估四种无接触锁定技术，解决无菌环境下面无法直接操作医学成像系统的问题，发现锁定技术可有效减少意外输入并降低表面接触。2022SCSean Cronin et al.都柏林圣三一大学全身交互与体感输入外科手术辅助与医疗培训生物传感器与生理监测CHI
公众对数字COVID-19证书的看法：一项混合方法用户研究Nurgalieva 等人通过混合方法（n=1008 调查+27 访谈）发现数字 COVID-19 证书的可接受性具有条件性，受公平性、隐私和实用性因素影响2022LNLeysan Nurgalieva et al.阿尔托大学隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策可持续性 HCI（Sustainable HCI）CHI
TAC工具包：从宏观时间角度支持健康技术用户接受的设计Nadal 等人提出 TAC 工具包，包含16张卡片和人物角色等设计健康技术接受方案，21名设计师工作坊验证表明其能增强用户接受理解与同理心。2022CNCamille Nadal et al.都柏林圣三一大学心理健康应用与在线支持社区原型设计与用户测试CHI
指导在线治疗的经验：一项纵向的、质性分析的自然istic RCT客户反馈研究Jardine 等人进行纵向质性研究发现 iCBT 在线治疗需管理期望、考虑即时求助需求，管理两极分化偏好以提升治疗体验。2020JJJacinta Jardine et al.SilverCloud Health心理健康应用与在线支持社区CHI
理解客户支持策略以改善在线心理健康干预的临床结果Chikersal 等人分析 234,735 条支持者消息，发现积极社会反馈与更好临床结果相关，提出根据客户情况的个性化支持策略。2020PCPrerna Chikersal et al.卡内基梅隆大学电肌肉刺激（EMS）控制会话代理的人格与拟人化心理健康应用与在线支持社区CHI
探索和设计针对抑郁症的记忆障碍Qu等人通过对10位抑郁症治疗专家的访谈，针对自传体记忆障碍提出积极记忆库、主动编码及选择性检索等设计机会，为抑郁症记忆技术开辟新方向。2019CQChengcheng Qu et al.兰开斯特大学认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）CHI
在移动设备上进行心理健康筛查的参与度：一项产前可行性研究的结果Doherty 等人通过移动应用在 14 家诊所进行产前心理健康筛查，254 名女性提交 2280 份报告，发现 39 名高风险者中三分之二未被常规筛查识别。2019KDKevin Doherty et al.都柏林圣三一大学心理健康应用与在线支持社区CHI
人机交互与情感健康：回顾十年的研究并规划未来的研究方向Sanches 等人系统分析十年SIGCHI会议上139篇情感健康论文，发现72篇近两年发表，但仅16项在临床环境中评估，提示需更多患者参与研究。2019PSPedro Sanches et al.交互技术研究所心理健康应用与在线支持社区CHI