Trinity College Dublin

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IUI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

弥合差距：大型语言模型作为能力问题实例化的脚手架

McNamara 等人利用GPT-5等四个LLM为VRTI知识图谱生成24,900个问答对，验证JSON验证可有效评估事实准确性，支持领域专家高效创建面向用户的问答。

CHI '26认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难） +3

你好，我如何人性化：自闭症成人身份形成的神经多样性肯定设计

Silva 等人调查了自闭症女性和非二元成年人的身份形成过程，发现同情心参与式设计能有效支持自闭症成人的自我认同探索。

CHI '26心理健康应用与在线支持社区 +2

影响多病老年人纵向试验中数字健康参与度的因素

Doyle 等人通过 ProACT 平台6个月混合方法试验，发现多病老年人数字健康参与呈非个性化特征，分诊护士支持对维持参与至关重要。

CHI '25可解释人工智能（XAI） +2

面向AI责任基础设施：AI审计工具的差距与机遇

Ojewale 等人通过35名AI审计从业者访谈和435种工具分析，揭示当前工具在支持问责制方面的不足，呼吁发展更全面的AI问责基础设施。

CUI '24智能语音助手（Alexa、Siri 等） +1

在 blended 心理健康护理中使用语音智能体进行情绪记录：心理健康护理从业者的视角

Cooney 等人通过15名心理健康护理从业者访谈表明，语音智能体便于记录且数据丰富，但可能引入噪音并引发数据隐私担忧，为blended心理健康护理中语音情绪记录提供关键考量。

DIS '24心理健康应用与在线支持社区

论言辞与现实：数字心理健康干预的 uptake 与早期参与的实际障碍

Jardine 等人通过 205 份问卷和 20 次访谈揭示，DMHI uptake 主要受有用性和可用性不确定性阻碍，早期参与则受遗忘、没时间及无效感影响，并提出需关注人际关系、自我污名等五类主题。

CHI '24生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

探索生成式AI在支持老年人基于音乐的回忆方面的设计

Jin 等人通过访谈和设计工作坊探索生成式AI支持老年人音乐怀旧的可能性，提出促进回忆体验的具体设计考虑。

CUI '23语音用户界面（VUI）设计 +1

人类说话者帮助机器倾听者应对对话中的视觉不对称性

Peña 等人通过指称交流任务研究发现，用户在信息不对称时会产出更多信息性表述帮助机器伙伴应对视觉差异，揭示了人机对话中的利他性语言产出机制。

CHI '23心理健康应用与在线支持社区 +1

在CHI中使用主题分析进行医疗保健人机交互的范围审查

Bowman等人对十年间CHI期刊78篇医疗保健HCI论文进行范围审查，系统分析主题分析方法的使用背景、实践与报告方式，为改进研究实践提供机会。

CHI '22全身交互与体感输入 +2

研究无接触医疗成像系统的抓取交互

Cronin 等人对34名医疗专业人员评估四种无接触锁定技术，解决无菌环境下面无法直接操作医学成像系统的问题，发现锁定技术可有效减少意外输入并降低表面接触。

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2019-2026

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健康、医疗与福祉

心理健康应用与在线支持社区

语音交互与对话系统

会话代理的人格与拟人化

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

研究方法与设计实践

参与式设计（Participatory Design）

可访问性与无障碍设计

认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）