Hong Kong Baptist University

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CC '25生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +1

后人文主义视角下的抒情诗歌：生成式AI辅助诗歌创作的Analysis

Huang 等人从后人文主义视角分析AI诗歌竞赛参与者，发现人机协作在激发创造力的同时，也引发了自我表达与AI能动性之间的紧张关系。

CHI '25对话式聊天机器人 +2

AI陪伴的阴暗面：人机关系中算法有害行为的分类

Zhang等人分析Replika上10,149名用户的35,390段对话，构建AI伴侣六类有害行为分类法，包括关系越轨、骚扰、言语虐待等

CHI '24对话式聊天机器人 +2

理解公众对AI对话代理的看法：跨文化分析

Liu 等人通过计算分析近百万条社交媒体讨论，发现中国用户从享乐角度、美国用户从功能角度看待AI对话代理，温暖感知是两国积极情绪的关键驱动因素。

CHI '24生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

探索生成式AI在支持老年人基于音乐的回忆方面的设计

Jin 等人通过访谈和设计工作坊探索生成式AI支持老年人音乐怀旧的可能性，提出促进回忆体验的具体设计考虑。

CHI '24心理健康应用与在线支持社区 +1

通过与治疗师共同设计理解音乐治疗中的人工智能协作

Sun等人采用混合研究方法，与音乐治疗师进行半结构化访谈和参与式设计，基于情绪聚焦治疗框架共同设计音乐AI协作系统，为治疗场景中的AI应用提供设计见解。

CSCW '23Mental Health II

理解社交音乐社区中青少年心理健康问题的披露与支持

Jin 等人通过分析大型音乐平台163条评论及2732条回复，结合13名青少年访谈，发现音乐和评论引发的情感共鸣是用户分享心理困扰并寻求支持的主要驱动力。

CHI '23对话式聊天机器人 +1

《倾听音乐，倾听自己》：设计一个对话代理以支持在听音乐时的自我意识

Cai等人设计支持音乐自我意识的对线代理，2x2实验表明高主动引导和社会信息虽能提升自我意识，但会负面影响感知自主性。

CSCW '22Online Platforms; Online Platforms

群体推荐系统交互设计策略的系统综述

Alvarado等人系统综述142篇论文，提出群体推荐系统交互设计策略的全面分类，涵盖应用领域、设备、原型保真度及评估方法等六方面。

CHI '22荣誉提名对话式聊天机器人 +3

个人特征对对话推荐系统中用户信任的影响

Cai 等人通过148人用户实验研究个人特征对对话推荐系统信任的影响，发现信任倾向和领域知识正向影响用户信任，高尽责性用户更倾向信任混合主动系统。

IUI '21对话式聊天机器人 +1

对话式推荐系统中音乐探索的批评式交互研究

CAI 等人开发了三种批评技术的音乐推荐聊天机器人，实验表明这些技术能显著提升用户音乐探索的多样性和意外发现感知。

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