TAC工具包:从宏观时间角度支持健康技术用户接受的设计

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文献标题

The TAC Toolkit: Supporting Design for User Acceptance of Health Technologies from a Macro-Temporal Perspective

文献信息

  • 主题领域: 健康技术用户接受度设计,尤其从宏观时间视角入手。
  • 关键词: 健康技术接受度, 用户中心设计, 设计卡片, 技术接受生命周期, 宏观时间视角

研究背景与问题

  • 作者发现了哪些问题或挑战?

    1. 用户对健康技术的接受度是其成功应用的关键,但目前关于用户接受度的研究理论与健康技术设计实践之间存在显著的脱节。
    2. 用户接受度的动态性和多阶段特性常被忽视,导致设计在部署和长期使用阶段可能面临接受问题。
    3. 现有的设计方法或仅关注少数接受度影响因素,或缺乏标准化的设计工具,使得设计师难以全面考虑用户接受度的影响因素。
    4. 用户接受度理论复杂且众多,设计师难以在实践中有效应用。
  • 为什么这个问题很重要? 健康技术越来越多地用于慢性疾病管理、监测和干预,用户接受度不仅影响其初始采用,也影响其长期持续使用。忽视用户接受的关键阶段,可能导致技术被弃用甚至失败。

  • 研究动机与相关工作

    1. 用户接受度的理论模型(如TAM、UTAUT及其扩展)已被深入研究,但很少在设计阶段实现系统化应用。
    2. 理论研究显示用户接受度是一个动态且随时间变化的过程,但在健康技术设计中很少被系统性地考虑。
    3. HCI研究中已有一些设计工具(如设计卡片、场景、角色模型等),但这些工具缺乏对用户接受度动态特性的系统支持。

解决方案

  • 提出的解决方案:TAC 工具包

    1. 概述: TAC(Technology Acceptance)工具包包括一套基于理论的设计工具和方法,旨在促进设计师理解和设计用户接受度。其核心包含16张设计卡片、3个人物角色、3个情景、虚拟思维空间和一个网站。
    2. 目的:
      • 使用户接受理论更易于设计师理解与应用。
      • 发展更真实的设计情境以反映用户接受过程。
      • 提供反思和设计健康技术的实践空间。
  • 实施步骤与关键技术:

    1. 设计卡片: 每张卡片表示一个技术接受的前置因素,包括因素的定义、模型来源,以及引导设计师思考问题的敏化性问题。
      • 卡片按健康、个体与社会背景、技术三类进行分类并使用颜色编码。
    2. 角色与情景: 创建三种人物角色(如年轻女性糖尿病患者、老年抑郁症患者等)和相应的场景,按技术接受生命周期(TAL)框架细分为8个时间节点。
    3. 虚拟思维空间: 利用Miro平台,设计师通过一个虚拟协作界面与卡片、场景交互,记录接受度决策。
    4. 多选情景: 在每个时间节点通过分支路径(高、中、低程度挑战)引导设计师考量不同的用户接受问题。
  • 创新点:

    1. 从宏观时间视角系统地整合接受理论和设计实践。
    2. 引入“时间多选情景”,将用户接受过程分阶段展现,动态考虑变化的用户需求。
    3. 使用实体和数字化工具的结合,增强调研和设计的互动性与参与性。

研究成果

  • 取得的具体成果:

    1. TAC 工具包影响了设计师对用户接受过程的理解,使其认识到接受度是动态的、多阶段的并与用户的长期体验相关。
    2. 通过7次工作坊(21位健康技术设计师参与),发现工具包可以激发设计师反思,扩展其接受理论知识,同时提升对用户的共情与伦理思考。
    3. 工具包促使设计师更真实地反思长期使用阶段的挑战,生成更加个性化、可持续的设计方案。
  • 与现有解决方案相比的优势:

    1. 提供了以前未充分考虑的接受因素(如技术焦虑、社会压力等)的全面理论视图,并引导设计师在设计过程中的具体应用。
    2. 帮助设计师整合多个接受模型和影响因素,显著降低理论复杂性对设计实践的门槛。
    3. 支持动态用户路径设计(如考虑接受过程中潜在的技术弃用风险)。
  • 实验与评估结果:

    • 使用TAC工具包后,设计师对用户接受度的讨论更加丰富,开始关注动态时间节点间的接受变化。
    • 设计师普遍认为工具包提升了他们的理论与实践结合的能力,特别是在伦理(例如隐私保护、透明性)和技术接受持续性的设计考量上。
  • 局限性与未来方向:

    1. 工具包目前主要在健康技术背景下测试,需扩展到其他数字技术领域。
    2. 长期接受阶段(特别是一年后)的设计尚需进一步完善细化的时间节点或内容。
    3. 为降低初始学习曲线,应改进工具包的教程和使用指南。
    4. 探索如何将工具包用于实际用户或更广泛的设计团队中的方法,以建立更强的实践相关性。

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