University College Dublin

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University College Dublin 最新论文

IUI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +4

在对话环境中使用大型语言模型预测有偏见的人类决策

Pilli 等人研究发现 LLM 能够预测人类认知偏见及认知负荷下的偏见增强现象，GPT-4 系列表现最优

CHI '26会话代理的人格与拟人化 +2

智能体性别感知的操作化：基础与指南

Seaborn 等人通过范围审查揭示智能体性别操作化缺乏标准，提出理论驱动的元框架以指导研究规范化和包容性提升

CHI '26认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难） +3

你好，我如何人性化：自闭症成人身份形成的神经多样性肯定设计

Silva 等人调查了自闭症女性和非二元成年人的身份形成过程，发现同情心参与式设计能有效支持自闭症成人的自我认同探索。

CHI '26荣誉提名大语言模型（LLM）的人机协作 +3

使用 GPT 对话智能体模拟人群选择行为与偏见

Pilli 等人通过 1100 人实验发现 GPT-4 和 GPT-5 能精确复现人类认知偏见，表明 LLMs 可在交互情境中模拟有偏见的决策行为，为设计感知偏见的 AI 系统提供依据。

CHI '26心理健康应用与在线支持社区 +3

堕胎护理中的技术：一项关于使用情境、研究方法、伦理考量及影响的范围综述

Nadal 等人对92项研究进行范围综述，分析堕胎护理技术应用情境与伦理考量，呼吁人机交互研究超越美国中心视角，重新政治化堕胎护理技术。

CHI '26对话式聊天机器人 +2

助人者人恒助之：说话者与听者的协作努力及人-代理协作通信中的劳动分工

Peña 等人通过267人实验发现，更协作的AI代理能激发用户更高的互惠协作努力，但打破了传统劳动分工原则，对话AI设计需平衡代理协作程度。

CUI '25会话代理的人格与拟人化 +1

超越幻象：论对话中大语言模型与语用线索的案例

Spillner 等人指出对话代理盲目模仿语用线索的问题，呼吁深入研究如何战略性运用语气、风格变化等线索提升人机相互理解，并提出研究议程。

DIS '25大语言模型（LLM）的人机协作 +1

大型语言模型在促进非专业人员医疗决策中的优势与风险

Foo 等人开发 ChatGPT-4o 辅助医疗决策工具，发现可有效支持目标引出和澄清，但存在信息过载等风险，需临床医生引导以平衡利弊。

CHI '25荣誉提名社交平台设计与用户行为 +2

社交媒体上的酷儿欢乐：探索在线平台上酷儿欢乐的表达与促进

Steeds 等人调查100名英国LGBTQ+参与者，发现社交媒体促进酷儿快乐需支持灵活自我表达与社区参与，同时提供细致的隐私控制

CHI '25智能语音助手（Alexa、Siri 等） +2

Inter(sectional) Alia(s): 通过交叉日本自我指称的身份中的语音代理的模糊性

Fujii 等人通过众包研究让 204 名日本参与者评估 ChatGPT 三个声音与七个自我指称组合，发现声音存在性别化且交叉代词可产生身份模糊性，年龄和正式程度影响性别化感知。

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2018-2026

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26 位研究者 · 2 个合作机构

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语音交互与对话系统

会话代理的人格与拟人化

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

健康、医疗与福祉

心理健康应用与在线支持社区

伦理、公平、社会正义与包容

性别与种族在HCI中的议题

研究方法与设计实践

用户研究方法（访谈、调查、观察）