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共 11 条

单元、生成器与透镜:面向大型语言模型面向对象交互的设计框架

Kim 等人提出面向LLM交互的「单元-生成器-透镜」设计框架,通过封装输入、模型、输出的交互式对象,使用户能创建变体、组合配置并并行比较,实验效率显著提升。

TK
Tae Soo Kim et al.韩国科学技术院

提示词艺术家

Chang 等人研究提示词艺术家的创作实践,发现文本提示与生成图像结合为单一艺术作品,并开发提示词模板和专用词汇进行创作。

MC
Minsuk Chang et al.谷歌

SoftVideo:利用集体互动数据提升软件教程视频的学习体验

Yang 等人开发SoftVideo系统,利用120名用户的集体互动数据定义步骤难度指标,帮助用户规划学习进度并检测困难时刻,提升软件教程视频学习效果。

SY
Saelyne Yang et al.韩国科学技术院

通过策略调节加速推理与用户模拟器

Moon 等人引入网络调制技术获取通用策略,实现即时适应模型参数,成功用不到原方法 1/1000 的算力推断用户认知参数和内在奖励。

HM
Hee-Seung Moon et al.延世大学
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系统课程、实战项目、持续更新,适合想真正把 AI 用进开发流程的人。

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TaleBrush:使用生成性预训练语言模型绘制故事

Chung 等人提出 TaleBrush 故事共创工具,利用 GPT 线条素描交互控制主角命运,14名参与者验证其能有效迭代探索故事情节并保持句子新颖性

JC
John Joon Young Chung et al.Midjourney

个性化氛围与虚拟存在感:人们如何使用“与我一起学习”视频来创建有效的学习环境

Lee 等人首次广泛研究"与我一起学习"视频,通过分析30个视频和12位观看者访谈,建立三因素模型解释如何通过视频创造个性化学习氛围提高效率。

YL
Yoonjoo Lee et al.韩国科学技术院

间歇控制的指针点击行为仿真模型

Do 等人提出间歇控制的指针点击仿真模型,综合用户与环境特征将点击行为公式化为马尔可夫决策过程,用深度强化学习优化策略,准确再现真实用户行为。

SD
Seungwon Do et al.韩国科学技术院

RubySlippers:支持如何操作视频的内容基础语音导航

Chang 等人开发 RubySlippers 语音视频导航系统,通过关键词检测支持内容基础导航,使教学视频操作命令数减少且挫败感降低。

MC
Minsuk Chang et al.谷歌

诊断人机交互研究参与者性别代表性中的偏差:它是如何发生的以及我们目前的位置

Offenwanger 等人通过对13位HCI研究人员的访谈和1147篇CHI论文的元分析,揭示了女性代表不足和非二元参与者被忽视的性别偏差问题,并提出改善建议。

AO
Anna Offenwanger et al.不列颠哥伦比亚大学

如何为教学视频设计语音导航

Chang 等人通过思维 aloud 研究提取教学视频语音导航的七个目标和意图,建议支持对话策略与目标细化以提升交互体验。

MC
Minsuk Chang et al.谷歌

RecipeScape: 一个用于大规模分析烹饪说明的交互式工具

Chang 等人开发 RecipeScape 交互系统,通过提取食谱烹饪过程并计算程序相似性,将500个食谱聚类为不同方法,帮助烹饪专业人士和学生进行大规模烹饪分析。

MC
Minsuk Chang et al.谷歌
论文标题作者研究主题论文库年份

单元、生成器与透镜:面向大型语言模型面向对象交互的设计框架

Kim 等人提出面向LLM交互的「单元-生成器-透镜」设计框架,通过封装输入、模型、输出的交互式对象,使用户能创建变体、组合配置并并行比较,实验效率显著提升。

TK
Tae Soo Kim et al.韩国科学技术院
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提示词艺术家

Chang 等人研究提示词艺术家的创作实践,发现文本提示与生成图像结合为单一艺术作品,并开发提示词模板和专用词汇进行创作。

MC
Minsuk Chang et al.谷歌

SoftVideo:利用集体互动数据提升软件教程视频的学习体验

Yang 等人开发SoftVideo系统,利用120名用户的集体互动数据定义步骤难度指标,帮助用户规划学习进度并检测困难时刻,提升软件教程视频学习效果。

SY
Saelyne Yang et al.韩国科学技术院

通过策略调节加速推理与用户模拟器

Moon 等人引入网络调制技术获取通用策略,实现即时适应模型参数,成功用不到原方法 1/1000 的算力推断用户认知参数和内在奖励。

HM
Hee-Seung Moon et al.延世大学
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TaleBrush:使用生成性预训练语言模型绘制故事

Chung 等人提出 TaleBrush 故事共创工具,利用 GPT 线条素描交互控制主角命运,14名参与者验证其能有效迭代探索故事情节并保持句子新颖性

JC
John Joon Young Chung et al.Midjourney

个性化氛围与虚拟存在感:人们如何使用“与我一起学习”视频来创建有效的学习环境

Lee 等人首次广泛研究"与我一起学习"视频,通过分析30个视频和12位观看者访谈,建立三因素模型解释如何通过视频创造个性化学习氛围提高效率。

YL
Yoonjoo Lee et al.韩国科学技术院
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间歇控制的指针点击行为仿真模型

Do 等人提出间歇控制的指针点击仿真模型,综合用户与环境特征将点击行为公式化为马尔可夫决策过程,用深度强化学习优化策略,准确再现真实用户行为。

SD
Seungwon Do et al.韩国科学技术院

RubySlippers:支持如何操作视频的内容基础语音导航

Chang 等人开发 RubySlippers 语音视频导航系统,通过关键词检测支持内容基础导航,使教学视频操作命令数减少且挫败感降低。

MC
Minsuk Chang et al.谷歌

诊断人机交互研究参与者性别代表性中的偏差:它是如何发生的以及我们目前的位置

Offenwanger 等人通过对13位HCI研究人员的访谈和1147篇CHI论文的元分析,揭示了女性代表不足和非二元参与者被忽视的性别偏差问题,并提出改善建议。

AO
Anna Offenwanger et al.不列颠哥伦比亚大学

如何为教学视频设计语音导航

Chang 等人通过思维 aloud 研究提取教学视频语音导航的七个目标和意图,建议支持对话策略与目标细化以提升交互体验。

MC
Minsuk Chang et al.谷歌

RecipeScape: 一个用于大规模分析烹饪说明的交互式工具

Chang 等人开发 RecipeScape 交互系统,通过提取食谱烹饪过程并计算程序相似性,将500个食谱聚类为不同方法,帮助烹饪专业人士和学生进行大规模烹饪分析。

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