Yoonjoo Lee

school韩国科学技术院bar_chart全球第 #1139 名

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Yoonjoo Lee 最新论文

Kim 等人提出 Evalet 系统，通过功能碎片化方法将LLM输出分解为关键片段并解释修辞功能，帮助用户识别48%更多的评估错位问题。

Choi 等人开发VIVID系统，通过LLM辅助教师与AI协作设计教育对话，12名教师研究验证其可高效创建高质量替代对话式讲座

Kim 等人提出 EvalLM 系统，通过用户定义标准使用LLM评估多个输出，比较研究显示该方法帮助审查两倍输出量，修订次数减少59%，有效提升提示优化效率

Lee 等人提出 PaperWeaver 系统，基于 LLM 推断用户研究兴趣并比较推荐与收集论文，15人实验表明该系统显著提升用户对推荐论文相关性的理解和分类信心。

Kim 等人提出面向LLM交互的「单元-生成器-透镜」设计框架，通过封装输入、模型、输出的交互式对象，使用户能创建变体、组合配置并并行比较，实验效率显著提升。

Lee 等人开发DAPIE交互式对话系统，利用AI管道将长篇答案转化为逐步对话，帮助儿童理解为何及如何问题，即时理解评估表现和用户享受度均优于传统呈现方式。

Lee 等人提出Promptiverse系统，通过知识图谱遍历生成多样化支架提示，结合人工AI标注工具，产生提示数量为手工设计的40倍，为适应性在线学习提供新模型。

Lee 等人首次广泛研究"与我一起学习"视频，通过分析30个视频和12位观看者访谈，建立三因素模型解释如何通过视频创造个性化学习氛围提高效率。

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