Hee-Seung Moon 最新论文
Moon等人提出摊销推理方法，使用神经代理模型进行概率推理，将用户行为仿真模型的参数推断时间从数天缩短到几十毫秒，实现大规模数据分析。
Moon 等人引入网络调制技术获取通用策略，实现即时适应模型参数，成功用不到原方法 1/1000 的算力推断用户认知参数和内在奖励。
Moon等人提出并比较OAHG与UPHG两种触觉引导方法，用户研究显示UPHG更自然舒适，结合方案CombHG进一步减少意图分歧。
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